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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种离子液体对乙酰胆碱酯酶的毒性预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211092681.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种离子液体对乙酰胆碱酯酶的毒性预测方法及系统是由颜嘉晨;闫希亮;刘国红;胡松;闫兵;何思源设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种离子液体对乙酰胆碱酯酶的毒性预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生化材料图像识别领域，且公开了一种离子液体对乙酰胆碱酯酶的毒性预测方法，包括以下步骤：获取离子液体的基础信息；生成离子液体对乙酰胆碱酯酶毒性的深度学习待预测图像；使用VGG19_BN卷积神经网络进行深度学习训练，得到端到端的已知离子液体对乙酰胆碱酯酶毒性的深度学习模型；将新的离子液体样本、新的乙酰胆碱酯酶样本进行处理，得到拼接后的未知离子液体对乙酰胆碱酯酶毒性的待预测图像作为测试集，然后将测试集的待预测图像输入训练完成的VGG19_BN卷积神经网络进行深度学习，输出预测的EC50实验值，从而完成离子液体对乙酰胆碱酯酶的毒性预测。

本发明授权一种离子液体对乙酰胆碱酯酶的毒性预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种离子液体对乙酰胆碱酯酶的毒性预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步：获取离子液体的基础信息； 第二步：生成离子液体对乙酰胆碱酯酶毒性的深度学习待预测图像； 第三步：使用VGG19_BN卷积神经网络进行深度学习训练，得到端到端的已知离子液体对乙酰胆碱酯酶毒性的深度学习模型； 第四步：将新的离子液体样本、新的乙酰胆碱酯酶样本进行处理，得到拼接后的未知离子液体对乙酰胆碱酯酶毒性的待预测图像作为测试集，然后将测试集的待预测图像输入训练完成的VGG19_BN卷积神经网络进行深度学习，输出预测的EC50实验值，从而完成离子液体对乙酰胆碱酯酶的毒性预测； 所述第二步的具体步骤包括以下内容： S1：将收集到的离子液体的SMILES标准化，生成对应的二维结构图像； S2：将乙酰胆碱酯酶结合离子液体得到相应的空腔三维结构，并将空腔三维结构特征最明显处进行切片得到空腔的二维彩色切片图像； S3：将离子液体阳离子、阴离子各自的二维结构彩色图像、空腔的二维彩色切片图像进行拼接形成训练图像。

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