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龙图腾网获悉成都市联洲国际技术有限公司申请的专利音频识别模型训练方法以及音频识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115497461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211102193.2，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权音频识别模型训练方法以及音频识别方法是由李治均设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频识别模型训练方法以及音频识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种音频识别模型训练方法以及音频识别方法，包括：获取多个历史音频数据，并将多个历史音频数据输入至待训练音频识别模型；对每个历史音频数据进行频域特征提取，获得多个初始音频特征；基于每个初始音频特征，计算获得一个与初始音频特征匹配的目标权重集；获得预设参数集，并基于预设参数集分别与每个目标权重集进行计算，获得多个融合参数；基于每个融合参数，对与每个的融合参数匹配的初始音频特征进行处理，获得多个目标音频特征；基于多个目标音频特征对待训练音频识别模型进行训练，获得目标音频识别模型。本申请的技术方案，分别计算每个音频的权重，提高了模型识别的精度。

本发明授权音频识别模型训练方法以及音频识别方法在权利要求书中公布了：1.一种音频识别模型训练方法，其特征在于，包括： 获取多个历史音频数据，并将多个所述历史音频数据输入至待训练音频识别模型； 对每个所述历史音频数据进行频域特征提取，获得多个初始音频特征； 基于每个所述初始音频特征，计算获得一个与所述初始音频特征匹配的目标权重集； 获得预设参数集，并基于所述预设参数集分别与每个所述目标权重集进行计算，获得多个融合参数； 基于每个所述融合参数，对与每个所述的融合参数匹配的所述初始音频特征进行处理，获得多个目标音频特征，包括：预设处理规则，所述处理规则为激活函数；基于所述处理规则以及每个所述融合参数，对与每个所述融合参数匹配的所述初始音频特征进行处理，获得多个所述目标音频特征； 基于多个所述目标音频特征对所述待训练音频识别模型进行训练，获得目标音频识别模型； 所述获得预设参数集，并基于所述预设参数集分别与每个所述目标权重集进行计算，获得多个融合参数，包括： 获得与每个所述预设参数匹配的所述目标权重，其中，每个所述预设参数集包括M个所述预设参数，每个所述目标权重集包括M个目标权重，M为正整数； 将每个所述预设参数与匹配的所述目标权重进行计算，获得多个计算结果，包括：将每个所述预设参数与匹配的所述目标权重相乘，获得多个计算结果； 对多个所述计算结果进行融合，获得一个所述融合参数，包括：对多个所述计算结果相加，得到一个所述融合参数。

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