腾讯科技(深圳)有限公司张胜龙获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、装置、电子设备、程序产品及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033752B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211126113.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权数据处理方法、装置、电子设备、程序产品及介质是由张胜龙;李海鸥;郭学威设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置、电子设备、程序产品及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了数据处理方法、装置、电子设备、程序产品及介质，可应用于数据处理技术领域。其中方法包括：调用产品预测模型对测试数据集中每个测试对象的测试对象信息进行处理，得到每个测试对象对应的第一概率集；根据每个测试对象的对象类别确定每个测试对象对应的第二概率集；根据每个测试对象的第一概率集与第二概率集确定每个测试对象的测试产品推荐列表，并基于每个测试对象的测试产品推荐列表与测试标签确定测试是否通过，并利用测试通过的产品预测模型为对象进行产品推荐。采用本申请实施例，有助于提升产品推荐的准确性。本申请实施例还可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、智能家电等各种场景。
本发明授权数据处理方法、装置、电子设备、程序产品及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取针对产品预测模型的测试数据集，所述测试数据集中包括至少一个测试对象的测试对象信息以及每个测试对象的测试标签，所述测试标签用于指示测试对象所购买过的产品，所述测试数据集中每个测试对象关联有对应的对象类别； 调用产品预测模型对所述每个测试对象的测试对象信息进行处理，得到所述每个测试对象对应的第一概率集，所述第一概率集包括针对产品库中每种产品的第一购买概率； 根据所述每个测试对象的对象类别确定所述每个测试对象对应的第二概率集，所述第二概率集包括测试对象针对所述每种产品的第二购买概率； 根据所述每个测试对象的第一概率集与第二概率集确定所述每个测试对象的测试产品推荐列表，并基于所述每个测试对象的测试产品推荐列表与所述每个测试对象的测试标签确定测试指标； 若所述测试指标满足测试条件，则确定所述产品预测模型测试通过，并利用测试通过的产品预测模型为对象进行产品推荐。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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