中国计量科学研究院;贵州大学蔡晨光获国家专利权
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龙图腾网获悉中国计量科学研究院;贵州大学申请的专利一种基于先验模型的正弦运动模糊图像复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937012B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211124747.9，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于先验模型的正弦运动模糊图像复原方法是由蔡晨光;左晟楠;杨明;刘志华;刘文峰设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于先验模型的正弦运动模糊图像复原方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于先验模型的正弦运动模糊图像复原方法，利用梯度光流法与高斯拟合法计算正弦运动序列图像的点扩散函数，基于正弦激励信号的先验信息将最大位移位置的运动图像作为点扩散函数模糊核为零的参考帧；采用Lucy‑Richardson复原方法与求解的点扩散函数增强对应正弦运动模糊图像的特征边缘，以获得具有清晰特征边缘的复原图像；通过NL‑Means方法消除复原图像的噪声，以抑制复原图像的边界振铃效应与改善信噪比；最后，采用客观图像质量评价指标与基于Zernike矩的亚像素边缘检测方法分别对复原图像的效果进行评价和特征边缘提取。本方法可满足日益增长的机器视觉高精度线角振动测量、位姿估计、目标检测等的发展需求。
本发明授权一种基于先验模型的正弦运动模糊图像复原方法在权利要求书中公布了：1.一种基于先验模型的正弦运动模糊图像复原方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1：利用梯度光流法与高斯拟合法计算正弦运动模糊图像的点扩散函数，基于正弦激励的先验信息将最大位移位置的正弦运动模糊图像作为点扩散函数模糊核为零的参考帧，进而求解得到其余正弦运动模糊图像的点扩散函数； S2：采用LR复原方法与S1求解的点扩散函数，增强对应正弦运动模糊图像的特征边缘，以获得具有清晰特征边缘的正弦运动模糊复原图像； S3：基于NL-Means方法消除S2具有清晰特征边缘的正弦运动模糊的复原图像噪声，以改善复原图像的边界振铃效应与峰值信噪比； S4：通过客观图像质量评价指标与基于Zernike矩的亚像素级边缘检测方法分别对S3的复原图像进行评价和特征边缘提取，以验证复原方法对正弦运动模糊图像的改善效果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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