哈尔滨工业大学(深圳)李朝林获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利污水处理厂进水水质实时检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115561416B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211130257.X，技术领域涉及：G01N33/18；该发明授权污水处理厂进水水质实时检测方法和装置是由李朝林;张怡拓;王文辉设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本污水处理厂进水水质实时检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种污水处理厂进水水质实时检测方法和系统，基于最大互信息系数的相关性分析筛除冗余数据，降低了硬件设备的运算负担，节省相关费用；MHA‑LSTM模型的循环架构、门结构、多头注意力机制赋予其强大的非线性映射能力、长期依赖关系捕捉能力、更强的多时间尺度数据特征学习能力以及对不同信息角度的关注能力；MHA‑LSTM模型对正常水质波动具有高的检测精度，同时擅长检测突发性的水质异常波动，为污水处理厂及时做出反馈措施提供有力的数据支撑，可快速获取的水质、水量、气象指标与无法快速获取的时滞性水质指标之间建立映射关系，实现时滞性水质指标的实时软检测，具有无二次污染、成本低、速度快的显著优势。
本发明授权污水处理厂进水水质实时检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种污水处理厂进水水质实时检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1、获取污水处理厂的进水历史数据中的时滞性指标和非时滞性指标，所述非时滞性指标包括非时滞性水质指标、水量指标和气象指标，所述时滞性指标包括时滞性水质指标； 步骤S2、以所述时滞性水质指标的采样频率为基准对齐所述水量指标、所述气象指标和所述非时滞性水质指标，筛除相关性大于预设条件的非时滞性指标；对时滞性指标和非时滞性指标进行归一化处理；所述时滞性水质指标包括总氮、五日生化需氧量、总磷和总有机碳；所述非时滞性水质指标包括pH、电导率、溶解氧、浊度、悬浮和水温； 步骤S3、以所述非时滞性指标为输入，以所述时滞性指标为输出，进行神经网络模型训练，得到用于检测进水水质的进水水质预模型，基于所述进水水质预测模型检测污水处理厂进水水质；其中，所述神经网络模型为MHA-LSTM模型，每个非时滞性水质指标对应有一个所述MHA-LSTM模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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