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龙图腾网获悉同心智医科技(北京)有限公司申请的专利基于机器学习的腹主动脉瘤破裂风险的预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211147309.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器学习的腹主动脉瘤破裂风险的预测系统是由刘伟奇;马学升;陈金钢;徐鹏;赵友源;陈磊;庞盼设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的腹主动脉瘤破裂风险的预测系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于机器学习的腹主动脉瘤破裂风险的预测系统，其中所述系统包括病灶区域3D重建模型模块，形态学参数模块，有限元素分析模块，血流动力学参数模块，临床数据模块，机器学习模块。通过本申请建立机器学习模型，融入多种因素预测AAA破裂风险，实现了对腹主动脉瘤破裂风险的预测。

本发明授权基于机器学习的腹主动脉瘤破裂风险的预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的腹主动脉瘤破裂风险的预测系统，其特征在于，所述系统包括： 病灶区域3D重建模型模块，用于对医学影像数据进行图像分割后，建立腹主动脉瘤的3D模型； 形态学参数模块，用于根据所述病灶区域3D重建模型模块，确定所述腹主动脉瘤的形态学指标，所述形态学指标至少包括如下之一：腹主动脉的形状、腹主动脉的大小； 有限元素分析模块，用于根据所述病灶区域3D重建模型模块，确定所述腹主动脉瘤的壁应力和腹主动脉瘤的应变结果室壁厚度； 血流动力学参数模块，用于根据所述病灶区域3D重建模型模块以及所述有限元素分析模块，建立主动脉瘤破裂的临界状态分析模型，所述临界状态用于表征所述主动脉瘤壁内的应力超过组织的抗拉强度的状态； 所述血流动力学参数模块，还用于 利用管腔内的壁应力预测腹主动脉瘤的破裂； 根据下述公式计算腹动脉瘤壁运动与血流的耦合通畅： 其中，ρf、P、u、ug分别代表流体密度、压力、流体速度以及移动坐标速度，u-ug代表流体相对于移动坐标的相对速度； 其他参数以及所述利用管腔内的壁应力，预测腹主动脉瘤的破裂，其中其他参数至少包括如下之一：管壁抗拉强度、动脉瘤长度、患者特有的搏动速度、压力边界条件； 临床数据模块，用于采集患者的健康记录数据和或生活习惯数据； 机器学习模块，用于根据所述形态学参数模块、所述血流动力学参数模块以及所述临床数据模块，建立机器学习模型，用以预测腹主动脉瘤破裂风险。

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