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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十四研究所申请的专利一种面向泊松噪声图像的自适应复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211190043.1，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种面向泊松噪声图像的自适应复原方法是由何涛;江涛;孙伟;吕江涛;黄威龙设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向泊松噪声图像的自适应复原方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向泊松噪声图像的自适应复原方法，基于前向后向算法，引入中间变量，将泊松噪声图像复原优化问题分解为两个交替迭代的子问题，通过交替迭代获得清晰的复原图像。本发明依托前向后向算法构建一种即插即用的数值求解框架，并在交替迭代过程中嵌入遗传算法，解决了每次迭代参数自适应选取的问题，提供了一种框架简洁、适用性强、效果良好、易于工程实现、且自适应高的红外图像自适应复原框架。

本发明授权一种面向泊松噪声图像的自适应复原方法在权利要求书中公布了：1.一种面向泊松噪声图像的自适应复原方法，其特征在于：基于前向后向算法，引入中间变量，将泊松噪声图像复原优化问题分解为两个交替迭代的子问题，通过交替迭代获得清晰的复原图像，包括如下步骤： （1）基于最大后验估计定义泊松噪声复原最优化模型： ， （2）基于前向后向算法，引入中间变量，将上述最优化模型转为以下交替迭代问题： ， 其中表示迭代步长，为的利普希茨常数，且 ， ； （3）选定初始参数，，正则函数； （4）代入参数与，求解中间变量； （5）基于中间变量，依托遗传算法完成每次迭代过程中正则参数与的自动寻优； （6）步骤（4）和步骤（5）交替迭代，完成最优解的求解； 在步骤（5）求解过程中嵌入遗传算法内循环，正则参数作为变量，动态确定每次交替迭代的最优正则参数，并输出最优正则参数对应的复原结果； 在步骤（5）求解过程中，构建基于局部结构张量的质量评价函数，作为遗传算法的适应度函数，实现对每次迭代复原结果的清晰度和去模糊效果进行评价，基于局部结构张量的质量评价函数包括以下步骤： （1）将图像等分为子区域； （2）计算各子区域的局部梯度向量矩阵； （3）基于局部梯度向量矩阵，计算协方差矩阵，并将协方差矩阵进行奇异值分解，获得特征值和； （4）通过特征值和，计算各子区域的局部质量度量； （5）将图像各点的局部质量度量求和，获取图像的质量评价结果； 其中，为交替迭代后的估计值，为待复原的图像或者原始图像，为内积算子，为元素值全为1的列或行向量，为模糊函数，为观测数据或者模糊后的图像，为对数函数，为正则参数，非负，为数据保真项，为正则函数；为交替循环迭代次数；为共轭复数，为单位矩阵，为卷积算子。

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