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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于知识图谱的文献书籍语义检索系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211307718.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的文献书籍语义检索系统是由吴怜颐;李国强设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的文献书籍语义检索系统在说明书摘要公布了：一种基于知识图谱的文献书籍语义检索系统，包括：知识图谱构建单元以及语义查询单元，其中知识图谱构建单元根据文献书籍的简介和评论等具有语义信息的数据，进行命名实体识别和关系抽取，得到一系列的实体以及实体关系三元组，完成知识图谱的构建；语义查询单元根据用户输入的自然语言查询语句，将其转换为一组结构化查询语句，并对书籍文献知识图谱的查询结果进行排序并返回给用户。本发明满足对图书知识高效、高密度、高信息量的存储方式的要求，能够对图书以及图书相关分类、属性信息、内容等进行高效存储；能够利用图书之间的关联信息，满足读者丰富语义查询的需求。

本发明授权基于知识图谱的文献书籍语义检索系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的文献书籍语义检索系统，其特征在于，包括：知识图谱构建单元以及语义查询单元，其中知识图谱构建单元根据文献书籍的简介和评论具有语义信息的数据，进行命名实体识别和关系抽取，得到一系列的实体以及实体关系三元组，完成知识图谱的构建；语义查询单元根据用户输入的自然语言查询语句，将其转换为一组结构化查询语句，并对书籍文献知识图谱的查询结果进行排序并返回给用户； 所述的文献书籍语义检索是指：收集文献书籍相关知识信息，根据其特点设计文献书籍知识图谱框架，并且实现其自动化构建，根据已有的知识进行推理，发掘文献书籍之间的关联性；构建并训练自然语言处理模型，识别并抽取自然语言查询语句中的实体、关系、属性语义信息，进行同义、近义、上义、下义多方向扩展，并转换为结构化查询语句，并根据书籍之间的关联性对查询结果进行进一步扩展；构建排序算法，从相关性、被查询次数多角度对查询结果进行排序，根据文献书籍之间的关联性，向用户推荐与已有检索结果关联性较高的文献书籍； 所述的查询文献书籍具体包括： 4.1由于文献书籍的属性信息和语义信息分别以表和图的形式保存于数据库，而表数据保存于多种关系型和非关系型数据库中，图数据保存于多种图数据库中，因此需要根据自然语言查询语句中的语言信息以及数据库类型生成相应的结构化查询语句，具体为：首先检查获得的实体列表中是否包含“标题”、“作者”文献书籍属性关键字实体；如果实体列表中包含属性关键字实体，如果是，则进一步检查在实体关系三元组中，该属性关键字实体是否修饰待查询文献书籍，若是，则根据所使用的数据库生成相应的表数据查询语句；对于非属性关键字实体以及没有属性关键字实体的实体关系三元组，则根据所使用的数据库生成相应的图数据查询语句； 4.2使用关键字检索技术以及图的连通性算法，计算文献书籍之间属性信息和知识信息的关联性，对文献书籍知识图谱的查询结果进行进一步扩展，将部分与当前查询结果关联性较高的文献书籍加入查询结果列表。

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