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龙图腾网获悉重庆紫光华山智安科技有限公司申请的专利吸烟事件对象位置检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211339075.3，技术领域涉及：G06T7/70；该发明授权吸烟事件对象位置检测方法、装置、设备及存储介质是由黄羽;王强强;孙士捷设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本吸烟事件对象位置检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种吸烟事件对象位置检测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取样本图像数据和对其中的吸烟事件对象标注得到的真实标注数据，将真实标注框中心位置数据转化为真实高斯热力图，将样本图像数据输入初始位置检测模型，得到吸烟事件对象的预测标注框尺寸数据和预测高斯热力图，基于预测高斯热力图、真实高斯热力图、真实标注框尺寸数据和预测标注框尺寸数据对初始位置检测模型进行训练，获取待检测图像，并将其输入训练后的初始位置检测模型，得到待检测图像中吸烟事件对象的检测标注框中心位置数据和检测标注框尺寸数据，以对待检测图像中吸烟事件对象的位置进行检测，提升了对香烟的位置的检测准确性。

本发明授权吸烟事件对象位置检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种吸烟事件对象位置检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像数据和所述样本图像数据的真实标注数据，所述真实标注数据通过预先对所述样本图像中吸烟事件对象进行标注得到，所述吸烟事件对象包括头部、嘴部、手部、香烟中至少之一，所述真实标注数据包括真实标注框中心位置数据和真实标注框尺寸数据； 若所述吸烟事件对象包括头部、嘴部、手部中任意之一，将所述真实标注框中心位置数据转化为真实圆形高斯热力图，若所述吸烟事件对象包括香烟，将所述真实标注框中心位置数据转化为真实椭圆高斯热力图，将所述真实圆形高斯热力图和所述真实椭圆高斯热力图作为真实高斯热力图； 将所述样本图像数据输入初始位置检测模型，得到所述吸烟事件对象的预测标注数据，所述预测标注数据包括预测标注框尺寸数据和预测高斯热力图，若所述吸烟事件对象包括头部、嘴部、手部中任意之一，所述预测高斯热力图包括预测圆形高斯热力图，若所述吸烟事件对象包括香烟，所述预测高斯热力图包括预测椭圆高斯热力图所述预测高斯热力图用于表征预测标注框中心位置数据； 基于所述预测高斯热力图、所述真实高斯热力图、所述真实标注框尺寸数据和所述预测标注框尺寸数据对所述初始位置检测模型进行训练； 获取待检测图像，将所述待检测图像输入训练后的初始位置检测模型，得到所述待检测图像中吸烟事件对象的检测标注框中心位置数据和检测标注框尺寸数据，以对所述待检测图像中吸烟事件对象的位置进行检测； 基于所述预测高斯热力图、所述真实高斯热力图、所述真实标注框尺寸数据和所述预测标注框尺寸数据对所述初始位置检测模型进行训练之前，所述吸烟事件对象位置检测方法还包括： 根据预设的头部权重、香烟权重、手部权重和嘴部权重生成带有维度权重损失函数，所述香烟权重大于所述头部权重、所述手部权重和所述嘴部权重，所述头部权重小于所述手部权重和所述嘴部权重，以通过所述带有维度权重损失函数对所述初始位置检测模型进行训练； 根据预设的头部权重、香烟权重、手部权重和嘴部权重生成带有维度权重损失函数，包括： 其中 其中，Loss为带有维度权重损失函数，cls取值为0,1,2,3，分别表示吸烟事件对象为香烟、头部、手部、嘴部，gama为Loss的协调因子，p^为预测的概率，若cls取值为0则weight为预设的香烟权重，若cls取值为1weight为预设的头部权重，若cls取值为2weight为预设的手部权重，若cls取值为3weight为预设的嘴部权重，ln表示自然对数函数。

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