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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于环境-基因交互作用的多状态模型预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115497591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211336214.7，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于环境-基因交互作用的多状态模型预测系统是由林华亮;邹洪涛;李锐;陈兰;吴颖琳;张仕玉;田飞设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于环境-基因交互作用的多状态模型预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于环境‑基因交互作用的多状态模型预测系统，包括数据库模块、数据预处理模块、模型分析模块、疾病评估与预测模块以及信息反馈模块；所述数据库模块用于存储研究对象的数据；所述数据预处理模块用于对研究对象数据进行预处理获得特征数据集；所述模型分析模块采用多状态模型得到不同疾病状态之间的转移概率，并计算各转移阶段的健康效应估计值；所述疾病评估与预测模块对多重疾病发病风险和动态进展轨迹进行评估，并整合为样本训练集对多状态模型进行训练，使用训练后的多状态模型对待预测对象进行评估和预测；所述信息反馈模块用于将评估和预测数据可视化。本系统与传统技术相比，为评估多重疾病发生风险提供科学依据。

本发明授权一种基于环境-基因交互作用的多状态模型预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于环境-基因交互作用的多状态模型预测系统，其特征在于，包括有：数据库模块、数据预处理模块、模型分析模块、疾病评估与预测模块以及信息反馈模块； 所述数据库模块用于存储、读写和管理研究对象的个人基本信息和健康相关数据； 所述数据预处理模块用于获取数据库模块中的研究对象数据并进行预处理后，获得特征数据集； 所述模型分析模块采用多状态模型对特征数据集进行分析，得到不同疾病状态之间的转移概率，并计算各转移阶段影响因素的健康效应估计值；所述健康效应估计值具体为：通过Cox比例风险模型计算各单一结局事件风险比HR及其95％置信区间；所述Cox比例风险模型和风险比HR具体为： ht＝h0t×expβ1X1+β2X2+…+βpXp j＝1,2,…,n 其中，X1,X2,……,Xp,X11,X12,……,X1p以及Xj1,Xj2,……,Xjp均为纳入模型的自变量，β1,β2,……,βp为变量的偏回归系数；h0t为自变量均为0时，在t时刻的风险函数，ht为在t时刻的风险函数，h1t为自变量均为1时在t时刻的风险函数，hjt为自变量均为j时在t时刻的风险函数； 所述疾病评估与预测模块采用转移概率与健康效应估计值对特征数据集中多重疾病发病风险和动态进展轨迹进行评估，并将评估数据与特征数据集整合为样本训练集，采用样本训练集对多状态模型进行训练，使用训练后的多状态模型对待预测对象进行评估和预测；所述对特征数据集中多重疾病发病风险和动态进展轨迹进行评估的方法具体为：对不同的结局事件或状态进行标记，根据不同状态之间的进展方向定义状态进展变量并重新构建数据集，即在原有数据集的基础上分别增加起始状态、终末状态和状态进展变量三个变量信息，构建多状态模型，计算不同转移阶段的风险比；所述使用训练后的多状态模型对待预测对象进行评估和预测的具体过程为：基于所述样本训练集对多状态模型进行训练得到稳定的多状态模型参数，将未知研究对象当前的个人基本信息和健康相关数据作为初始值输入至训练后的多状态模型，输出该研究对象在未来时点的疾病发病风险的预测值，以及不同状态之间的转移概率，并根据连续的动态转移概率进行汇总分析得到疾病动态进展轨迹； 所述信息反馈模块用于将评估和预测数据存储于所述数据库模块，并将数据可视化。

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