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龙图腾网获悉华能陇东能源有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利基于粒子群优化算法的风光火储一体化调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116191527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211350376.6，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于粒子群优化算法的风光火储一体化调度方法及装置是由郭小江;巴蕾;何延福;王航;申旭辉;孙财新;赫卫国;汤海雁;高红光;李铮;任建强;白维涛;王鸿策;潘霄峰设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于粒子群优化算法的风光火储一体化调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于粒子群优化算法的风光火储一体化调度方法及装置，其中，该方法包括：S1、根据风光火储一体化系统的一体化调度目标，构建风光火储一体化运行日前收益模型，得到收益最大化目标函数；S2、采用粒子群优化算法求解所述收益最大化目标函数，得到全局最优解；S3、根据所述全局最优解对所述风光火储一体化系统进行调度。可根据一体化调度优化调度目标，开展风光火储一体化调度分析，采用粒子群优化算法进行目标函数的求解，提高计算效率及准确度。

本发明授权基于粒子群优化算法的风光火储一体化调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群优化算法的风光火储一体化调度方法，其特征在于，包括： S1、根据风光火储一体化系统的一体化调度目标，构建风光火储一体化运行日前收益模型，得到收益最大化目标函数； S2、采用粒子群优化算法求解所述收益最大化目标函数，得到全局最优解； S3、根据所述全局最优解对所述风光火储一体化系统进行调度； 所述采用粒子群优化算法求解所述收益最大化目标函数，得到全局最优解，包括： S201、初始化每个粒子的速度和位置、粒子群规模、粒子最大速度、学习因子、最大迭代次数、最大惯性权重及最小惯性权重； S202、计算每个粒子对应的最大化目标函数值，根据所有粒子的最大化目标函数值得到每个粒子对应的个体最优粒子及本次全局最优粒子，将所述本次全局最优粒子与历史全局最优粒子比较，将更优的粒子作为最新全局最优粒子； S203、根据每个粒子的当前惯性权重、当前速度、当前位置、学习因子、对应的个体最优粒子及最新全局最优粒子计算得到每个粒子迭代后的最新速度及最新位置； S204、根据最大惯性权重、最小惯性权重、当前迭代次数及最大迭代次数计算最新惯性权重； S205、判断每个粒子是否满足约束条件，若否，则随机产生对应新粒子后判断当前迭代次数是否达到所述最大迭代次数，若是，则判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数； S206、若当前迭代次数未达到最大迭代次数，则将最新全局最优粒子作为历史全局最优粒子，将最新惯性权重、最新速度及最新位置分别作为下一次迭代的当前惯性权重、当前速度及当前位置，重复步骤S202-S205，若当前迭代次数达到最大迭代次数，则将最新全局最优粒子作为所述全局最优解输出； 所述收益最大化目标函数为： 其中，为能源基地与对基地送出约定的合约电价，通常为固定常数；为第i台火电机组在t时刻的发电功率；为t时刻光伏发电功率；为t时刻风电发电功率；为储能放电功率；为火电机组运行成本；为风光火储出力不足以满足直流送出需求时向电网购电成本；为t小时的需外送的负荷需求；为向电网购电功率；为基地在风光大发时满足直流送出后上网卖给当地电网的收益；取发电上网分时电价，N为调度总时段数目，在日前调度中取24。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能陇东能源有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，其通讯地址为：745000 甘肃省庆阳市西峰区石油东路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。