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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于时空域预测像素级篡改概率值的换脸视频检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211391297.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于时空域预测像素级篡改概率值的换脸视频检测方法及系统是由卓思超;胡永健;刘琲贝;余翔宇;赵鸿杰设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空域预测像素级篡改概率值的换脸视频检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空域预测像素级篡改概率值的换脸视频检测方法及系统，该方法包括下述步骤：视频预处理，根据人脸关键点构建篡改掩膜，对篡改掩膜随机采样得到多个像素点的坐标位置以及对应的篡改值，对人脸图像进行空域特征和多层次时域特征提取得到时空特征，基于双注意力机制计算得到时空不一致特征，将时空不一致特征与像素点的坐标通道进行拼接，基于像素级位置篡改概率值重建进行辅助监督，对时空不一致特征进行二分类得到换脸视频篡改检测结果。本发明能够使时空特征更具全局性，能够根据坐标定位预测出该像素点的篡改概率值，在不同数据库均获得较好的准确率，其跨库检测性能优于现有算法，具有较好的域泛化性和通用性。

本发明授权基于时空域预测像素级篡改概率值的换脸视频检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空域预测像素级篡改概率值的换脸视频检测方法，其特征在于，包括下述步骤： 将待测视频进行分帧，对每一帧图像进行人脸框检测提取； 根据人脸关键点构建篡改掩膜； 对待检测图像的篡改掩膜进行随机采样，得到多个像素点的坐标位置以及对应的篡改值； 基于DenseNet模块构建浅层的卷积层模块，对输入的人脸图像进行空域特征提取，输出空域特征； 基于ConvLSTM构建多层次时域特征提取模块，将空域特征输入多层次时域特征提取模块输出时空特征，对应不同时间分辨率； 构建双注意力机制模块，所述双注意力机制模块设有时空注意力机制和时域分辨率注意力机制，在时空注意力机制中生成三维概率注意力图，对多个时空特征进行特征增强，在时域分辨率注意力机制中输入特征增强后的时空特征，计算多个时空特征之间的时域关联性，自适应计算不同时空特征的权重值，加权求得时空不一致特征； 将时空不一致特征与像素点的坐标通道进行拼接，经多层卷积层后生成像素坐标位置对应的篡改概率预测值，将篡改值通道作为篡改值标签，对比像素级篡改概率预测值和篡改值标签计算交叉熵损失函数； 设定阈值，基于设定阈值对时空不一致特征进行二分类，得到换脸视频篡改检测结果。

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