武汉大学张永军获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种加权相位定向描述的多模态遥感影像匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861792B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211397518.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种加权相位定向描述的多模态遥感影像匹配方法是由张永军;姚永祥;刘伟玉;熊铭涛;万一设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种加权相位定向描述的多模态遥感影像匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种加权相位定向描述的多模态遥感影像匹配方法，分为聚合特征的关键点提取、描述子构建、匹配及粗差剔除等三部分。首先，实现聚合特征点提取，即采用相位一致性模型建立影像最大矩和最小矩特征并分别提取斑点和角点特征，再通过设计的聚合特征模型优化特征点来完成关键点提取。其次，构建加权相位定向特征描述子。先构建加权带宽函数生成相位定向特征的权重系数，采用这些权重系数构造加权相位定向特征，通过这些特征生成规则化极坐标描述子向量。最后，采用欧氏距离进行最近邻特征点匹配并利用快速样本共识算法剔除误匹配，完成多模态遥感影像匹配。
本发明授权一种加权相位定向描述的多模态遥感影像匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种加权相位定向描述的多模态遥感影像匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，初始化多模态遥感影像匹配的计算参数，对多模态遥感影像进行非线性扩散； 步骤2，通过相位一致性模型分别解算影像尺度空间的最大矩特征和最小矩特征，输出解算结果； 步骤3，利用海森矩阵对最大矩进行斑点特征提取，利用Fast检测器对最小矩进行角点特征提取，依次完成对应图层的提取并汇总到一个特征点集，输出该特征点集合； 步骤4，利用聚合特征优化模型过滤步骤3中提取的特征点，通过设置特征点显著性检测阈值确定最终特征点集； 步骤5，利用加权带宽函数计算多模态遥感影像相位形状分量，获取影像在相位特征中的权重系数； 步骤6，利用权重系数构建加权相位定向特征模型，计算多模态遥感影像的加权相位定向特征图； 步骤7，根据获取的加权相位定向特征图，计算每个特征点的规则化对数极坐标描述子，输出特征点的描述子向量集； 步骤8，根据特征点的描述子向量集进行匹配，并剔除粗差，完成多模态遥感影像的匹配。
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