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龙图腾网获悉苏州市保安服务有限公司申请的专利基于多物理量融合的非侵入式负荷监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211403046.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多物理量融合的非侵入式负荷监测方法是由盛凯;傅颖;马浩;贾俊铖设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多物理量融合的非侵入式负荷监测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多物理量融合的非侵入式负荷监测方法，属于负荷监测技术领域，该方法包括：获取干线中电能数据的N种物理量；将N种物理量输入预先训练的全卷积自编码网络，得到目标设备的有功功率值；其中，全卷积自编码网络包括N个特征提取模块、特征融合模块和输出层；不同特征提取模块对应不同种物理量；特征提取模块基于自编码器建立；特征融合模块用于对N个特征提取模块输出的特征值进行融合，得到与输出层的数据尺寸匹配的特征序列；特征融合模块基于N个依次相连的转置卷积层建立；网络结构中不采用全连接层，采用卷积或转置卷积操作代替全连接操作对数据进行处理，可以减少模型的参数数量，节省计算资源、提高训练效率。

本发明授权基于多物理量融合的非侵入式负荷监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多物理量融合的非侵入式负荷监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取干线中电能数据的N种物理量，所述N为大于1的整数； 将所述N种物理量输入预先训练的全卷积自编码网络，得到目标设备的有功功率值； 其中，所述全卷积自编码网络包括N个特征提取模块、与N个特征提取模块相连的特征融合模块、和与所述特征融合模块相连的输出层； 每个特征提取模块用于对一种对应的物理量进行特征提取，不同特征提取模块对应不同种物理量；所述特征提取模块基于自编码器建立； 所述特征融合模块用于对N个特征提取模块输出的特征值进行融合，得到与所述输出层的数据尺寸匹配的特征序列；所述特征融合模块基于N个依次相连的转置卷积层建立； 所述输出层用于基于所述特征序列输出所述有功功率值； 所述自编码器包括编码器和与编码器相连的解码器； 所述编码器包括3个依次相连的一维卷积层，且输入至所述编码器的数据经过3个一维卷积层后，特征的尺寸依次减小； 所述解码器包括4个依次相连的一维转置卷积层，且输入至所述解码器的数据经过4个一维转置卷积层后，特征的尺寸依次恢复至输入至所述自编码器的数据的原始尺寸； 所述N个依次相连的转置卷积层中，每层转置卷积层中卷积核尺寸的时间方向上的尺寸不为1，且每层转置卷积层不采用激活函数； 每层转置卷积层的卷积核数量比下一层转置卷积层的卷积核数量多1个。

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