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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司申请的专利基于高精度风光出力预测的联合电站运行优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115714420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211419296.1，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于高精度风光出力预测的联合电站运行优化方法及系统是由朱俊杰;王一妹;祝金涛;吕亮;赵鹏程;魏昂昂;吴昊;武青设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高精度风光出力预测的联合电站运行优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于高精度风光出力预测的联合电站运行优化方法及系统，该方法包括：收集新能源与储能联合电站的历史风光出力数据，并对历史风光出力数据进行预处理，获得预测数据；构建多模型融合的风光出力预测模型，基于预测数据通过风光出力预测模型预测风光出力的上下限阈值；根据储能系统的储能容量确定储能电量调度策略，结合上下限阈值和储能电量调度策略生成联合电站的发电指标跟踪策略；构建同时满足电网调频和所述发电指标跟踪策略的储能系统功率优化分配模型，生成并执行联合电站的优化控制指令。该方法提高了储能与新能源联合电站充放电调节的灵活性和协调性，能够满足电网调频需求，提高运行效益。

本发明授权基于高精度风光出力预测的联合电站运行优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高精度风光出力预测的联合电站运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集新能源与储能联合电站的历史风光出力数据，并对所述历史风光出力数据进行预处理，获得预测数据； 构建多模型融合的风光出力预测模型，基于所述预测数据通过所述风光出力预测模型预测风光出力的上下限阈值； 基于储能系统的储能容量生成储能电量调度策略，结合所述上下限阈值和所述储能电量调度策略生成所述联合电站的发电指标跟踪策略； 构建同时满足电网调频和所述发电指标跟踪策略的储能系统功率优化分配模型，根据所述储能系统功率优化分配模型生成所述联合电站的优化控制指令，并执行所述优化控制指令； 其中，所述多模型融合的风光出力预测模型，包括：风光出力组合预测模型和基于相似日的风光出力预测模型，构建所述风光出力组合预测模型，包括： 构建多个单一的风光出力预测模型，所述单一的风光出力预测模型包括：差分整合移动平均自回归模型ARIMA、反向传播BP神经网络模型和XGBoost回归预测模型； 以全部的所述单一的风光出力预测模型的预测出力的加权总和，与风光实际出力的绝对偏差最小为目标函数，在权重满足归一化的约束条件下求解所述目标函数，获得每个所述单一的风光出力预测模型的权重值； 根据每个所述单一的风光出力预测模型及其所述权重值构建所述风光出力组合预测模型。

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