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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于多头自-交叉混合注意力的高光谱图像变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211428908.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多头自-交叉混合注意力的高光谱图像变化检测方法是由董文倩;任俊颖;曲家慧;肖嵩;李云松设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多头自-交叉混合注意力的高光谱图像变化检测方法在说明书摘要公布了：基于多头自‑交叉混合注意力的高光谱图像变化检测方法，包括；S101：将双时相高光谱图像输入丰度矩阵学习模块，基于端元共享学习对应的丰度矩阵；S102：根据提取的丰度矩阵和端元矩阵重建图像，不断缩小重建图像与原始图像的差异从而优化丰度矩阵学习网络；S103：对丰度矩阵分块后提取其浅层特征投影到不同的子空间，将对应的矩阵输入多头自‑交叉混合注意力机制；S104：多头自交叉混合注意力机制利用相关性差异对图像特征加权，输出抑制两时相图像不变信息同时保留变化信息的差异信息映射；S105：经过多层次自‑交叉混合注意力机制的堆叠，不断地强化差异信息；S106：确定最佳网络参数后输出预测的变化检测图。本发明有效提高了变化检测的精度。

本发明授权基于多头自-交叉混合注意力的高光谱图像变化检测方法在权利要求书中公布了：1.基于多头自-交叉混合注意力的高光谱图像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤； S101：将双时相高光谱图像分别输入顶点成分分析方法和丰度矩阵学习网络，提取端元矩阵并基于端元共享学习对应的丰度矩阵Si； S102：根据提取的丰度矩阵Si和端元矩阵重建图像，不断缩小重建图像与原始图像的差异从而优化丰度矩阵学习网络； S103：对S101的丰度矩阵Si分块后提取其浅层特征经一卷积层投影到不同的子空间并得到对应的Qi,h、Ki,h、Vi,h矩阵后输入多头自-交叉混合注意力机制； S104：多头自交叉混合注意力机制利用相关性差异对其输入加权，输出抑制两时相图像不变信息同时保留变化信息的差异信息映射； S105：经过多个多头自-交叉混合注意力机制的堆叠，即多层次多头自-交叉混合注意力机制，不断地强化差异信息； S106：对由多层次多头自-交叉混合注意力机制组成的差异信息提取模块进行有监督的训练，确定最佳网络参数后输出预测的变化检测图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。