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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于任务时效性的关联切片资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115913965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211453238.0，技术领域涉及：H04L41/0893；该发明授权一种基于任务时效性的关联切片资源分配方法是由温晓婧;陈彩莲;关新平;任晟;马叶涵设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于任务时效性的关联切片资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于任务时效性的关联切片资源分配方法，涉及于网络资源调度技术领域。本发明提供一种考虑切片关联性的网络切片框架和基于任务时效性的片间网络资源传输、计算分配方法，采用融合均方误差描述切片关联性，并用任务时效性综合刻画片间资源分配策略和切片关联性的解析关系，通过对原约束优化问题的放缩和解耦，提出迭代粒子群算法，在保证切片估计收敛的前提下最小化整个系统的估计误差，平衡切片间资源占用情况，提高整体性能。

本发明授权一种基于任务时效性的关联切片资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于任务时效性的关联切片资源分配方法，其特征在于，包括考虑切片关联性的网络切片框架和基于任务时效性的片间网络资源分配方法；所述网络切片框架包括大时间尺度的网络资源分配和小时间尺度的调度与估计；所述片间网络资源分配方法包括以下步骤： 步骤1、初始化不同测量设备，以及各个切片的状态变化模型并配置相关参数； 步骤2、边缘设备中的SDN模块接收到切片创建请求后，收集网络信息，进行物理资源的池化虚拟，建立切片关联模型和片间资源约束条件； 步骤3、构建基于切片关联性的性能评价指标，建立资源有限性和系统收敛性约束下的资源优化调度问题； 步骤4、采用放缩和解耦方式将优化问题转变为单时隙的单资源分配子问题，采用迭代求解方式获取传输和计算资源分配决策，完成片间资源分配； 步骤5、SDN模块执行切片决策，将虚拟化切片资源映射到对应的物理网络节点集合，完成网络切片构建； 步骤6、当切片请求更新时，SDN模块重新进行物理资源的池化虚拟和关联模型构建，返回执行所述步骤1，重新进行网络切片和资源分配； 所述步骤2包括以下步骤： 步骤2.1、分别定义不同切片的采样周期、传输时延和计算时延，计算不同切片的任务时效性以此衡量不同切片接收到的测量值的信息滞后，其中Δut为切片i在时隙t的任务时效性，为切片i最新接收到的数据包的生成时间； 步骤2.2、构建以任务时效性为基准的不同切片的估计误差模型 其中，Kit为估计误差方差和测量误差方差的函数，A为系统状态矩阵，ωi和vi分别为切片i的系统噪声和观测噪声； 步骤2.3、计算所有切片的融合估计误差，并采用均方误差对估计性能进行评价，作为切片关联模型的数学表达，揭示片间资源分配决策对系统性能耦合影响； 步骤2.4、考虑到不同切片的估计收敛性，分别给出时延敏感切片的时延约束条件和带宽消耗型切片的带宽约束条件； 所述步骤4包括以下步骤： 步骤4.1、通过消项和对数操作，将原时间累计目标函数转变为单时隙目标函数； 步骤4.2、考虑零等待策略，切片的平均AoT可表示为传输时延和计算时延的线性函数，即单时隙目标函数随着传输和计算时延增大而增大； 步骤4.3、将优化问题解耦为传输资源分配子问题P1和计算资源分配子问题P2，分别采用粒子群算法求解目标变量； 步骤4.4、将两个子问题目标函数作为粒子群算法的适应度值，采用迭代粒子群算法，不断迭代优化寻求最优解，得到优化目标的最优片间传输和计算资源分配决策。

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