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龙图腾网获悉东风悦享科技有限公司申请的专利一种应用于智能公交排班调度的仿真系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115860594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211491764.6，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权一种应用于智能公交排班调度的仿真系统及方法是由张利;李凯;王薇;江勇;张轩浩设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于智能公交排班调度的仿真系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于交通技术领域，公开了一种应用于智能公交排班调度的仿真系统及方法：调度管理平台根据站点客流量数据和乘车客流量数据，统计公交线路各时段内各站点乘客到达率；根据站点客流量数据、乘车客流量数据和车辆运营数据，对智能公交排班调度场景进行工况分解；根据分解的工况制定各工况的输入条件与预期结果；对智能公交排班调度算法的仿真参数进行设定；对智能公交排班调度算法仿真过程中的公交车辆发车规则和乘客到站规则进行设定；引入三种目标函数进行比较和评估；分析不同理想满载下的各项运营指标；根据仿真结果调整智能公交排班调度算法参数，使公交运营模式达到期望模式。本发明解决了公交行业内缺少智能排班调度仿真方案的问题。

本发明授权一种应用于智能公交排班调度的仿真系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于智能公交排班调度的仿真方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、调度管理平台根据公交车载系统和公交站台系统采集的数据，整理采集到的站点客流量数据和乘车客流量数据，统计出公交线路各时段内各站点乘客到达率； 步骤2、所述调度管理平台根据所述站点客流量数据、所述乘车客流量数据和车辆运营数据，对智能公交排班调度场景进行工况分解； 步骤3、调度仿真平台根据所述步骤2中分解的工况，制定出各工况的输入条件与预期结果； 步骤4、所述调度仿真平台对智能公交排班调度算法的仿真参数进行设定； 步骤5、所述调度仿真平台对所述智能公交排班调度算法仿真过程中的公交车辆发车规则和乘客到站规则进行设定；所述步骤5具体包括： 步骤51、所述公交车辆发车规则为，根据计算出的每个班次的发车间隔和相应配车，班次j的发车时间为，当时间时，从始发站点发出所述班次j的所述相应配车； 步骤52、所述乘客到站规则为，所述班次j的所述公交车辆到达站点k时所述站点k处的累计到达乘客数量按如下规则更新： ， 其中，表示t时刻站点k处累积到达的乘客数量，λk,f表示站点k的所述乘客到达率，f表示时间t到时间t+1的时间段； 步骤6、引入三种目标函数进行比较和评估，目标函数1只考虑公交车辆的运营收益最大，目标函数2只考虑乘客等待时间最小，目标函数3同时考虑所述公交车辆的运营收益最大和所述乘客等待时间最小，分别比较所述三种目标函数下所述公交车辆的运行效益及乘客的出行体验， 所述目标函数1为 ， 其中，f为当日客流达到率特征时段编号，Tf为第f个特征时段的时间跨度，rk,f为第f个特征时段在第k个站点的乘客到达率，P为统一票价，Ct为t型公交车辆单位运营成本，L为运营平均里程，为决策变量，；所述目标函数2为 ， 其中，λi,k为在k站台的第i个班次上车的乘客人数，wi,k为在所述k站台的所述第i个班次上车的乘客最大等待时间，所述目标函数3为Minf＝w2f2’-w1f1’，其中，w1、w2为加权系数，f1’、f2’分别为所述f1和所述f2归一化后的目标函数值，归一化公式为 ； 步骤7、分析在不同理想满载下的各项运营指标； 步骤8、根据仿真结果调整所述智能公交排班调度算法的参数，使公交运营模式达到期望模式，其中，所述公交运营模式包括服务型模式、均衡型模式、经济型模式。

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