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龙图腾网获悉自然资源部国土卫星遥感应用中心申请的专利一种顾及极化散射信息的植被覆盖区土壤水分反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116047500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211541285.0，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权一种顾及极化散射信息的植被覆盖区土壤水分反演方法是由张祥;唐新明;赵慧;李涛;周晓青;高小明;莫凡;傅征博;季亚楠设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种顾及极化散射信息的植被覆盖区土壤水分反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种顾及极化散射信息的植被覆盖区土壤水分反演方法，包括提取基于极化目标分解的植被覆盖区土壤水分反演特征参数；分析获取特征参数优化组合；综合极化信息和雷达后向散射信息的土壤水分反演模型构建与求解。本发明提供的方法中模型的构建从目标散射机理出发，通过极化特征参数分解与修正，有效去除植被覆盖的影响，结合独立成分分析获取反演特征参数的优化组合，充分利用了全极化SAR数据的有效观测信息，在无需其他辅助数据的情况，实现植被覆盖区土壤水分的可靠获取。

本发明授权一种顾及极化散射信息的植被覆盖区土壤水分反演方法在权利要求书中公布了：1.一种顾及极化散射信息的植被覆盖区土壤水分反演方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1提取基于极化目标分解的植被覆盖区土壤水分反演特征参数； 步骤2分析获取特征参数优化组合； 步骤3综合极化信息和雷达后向散射信息的土壤水分反演模型构建与求解； 所述步骤1包括： 步骤1.1针对全极化SAR数据，采用非相干极化目标分解，获取表面不同特征的极化散射信息，并从散射机理的角度，将植被覆盖区雷达回波信息进行极化分解处理，植被覆盖区雷达回波信息包括植被体散射信息、土壤表面散射信息和经过植被衰减的土壤散射信息； 步骤1.2面向植被覆盖区，利用全极化雷达观测信息提取归一化雷达植被指数； 步骤1.3针对植被和土壤表面极化散射特性差异，基于植被的体散射特性，并结合归一化雷达植被指数修正体散射特征参数，获取表征土壤表面特性的极化散射信息； 步骤1.3中，利用NRVI参数对植被体散射信息进行处理，修正用于土壤水分反演的特征参数，定义剔除植被效应的体散射信息为Pv’，初始极化目标分解得到的体散射信息为Pv，利用NRVI修正体散射信息，去除植被体散射贡献，修正后的体散射特征表述为如下非线性转换关系： Pv’＝1-NRVI1+NRVI×Pv10 从而通过多极化SAR观测信息剔除植被覆盖的影响，提取得到表征土壤表面特性的极化散射信息，获取有效的反演特征参数； 所述步骤2包括： 步骤2.1利用归一化雷达植被指数NRVI剔除植被对多极化雷达后向散射系数的影响，获取表征土壤表面特征的多极化雷达后向散射系数； 步骤2.2以去除植被影响的极化散射信息和多极化雷达后向散射系数为输入，分析并提取对于土壤水分响应敏感的特征参数优化组合，去除极化散射信息和多极化雷达后向散射信息之间的冗余； 所述步骤2.2中，利用全极化L波段差分干涉SAR卫星数据，提取去除植被影响的表征土壤表面特性的多极化雷达后向散射系数和极化散射信息；针对多维输入参数之间的信息冗余，利用独立成分分析获取土壤水分反演优化特征参数组合： [Par1,Pari...]＝FσHHsoil,σHVsoil,σVHsoil,σVVsoil,Ps,Pd,Pv' 式中，Par1，Pari分别表示经过独立成分分析提取得到的用于土壤水分反演的优化特征参数，σHHsoil，σHVsoil，σVHsoil和σVVsoil分别表示去除植被影响的土壤表面多极化雷达后向散射系数，Ps，Pd和Pv'分别表示土壤表面散射、偶次散射和经过去植被处理的体散射极化目标分解信息； 所述步骤3包括： 步骤3.1利用综合极化散射信息和雷达后向散射信息的优化特征参数，构建土壤表面水分与SAR特征参数之间的多元非线性函数模型； 步骤3.2以实测土壤表面参数作为模型驱动数据，构建优化特征参数与土壤水分之间的转换关系； 步骤3.3以全极化SAR后向散热信息和极化信息的优化特征参数为输入，通过多元非线性驱动模型，获取土壤表面水分信息，实现协同极化散射信息和雷达后向散射信息的植被覆盖区土壤表面水分可靠反演。

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