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龙图腾网获悉福建星云电子股份有限公司申请的专利一种基于领域对抗网络的电池容量估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116224101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211639361.1，技术领域涉及：G01R31/385；该发明授权一种基于领域对抗网络的电池容量估计方法及系统是由何学智;刘作斌;汤慈全设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于领域对抗网络的电池容量估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了电池检测技术领域的一种基于领域对抗网络的电池容量估计方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取电池的源域数据和目标域数据；步骤S20、对所述源域数据和目标域数据进行混合拼接并shuffle得到混合数据；步骤S30、对所述混合数据进行标注和分割，得到电池数据集；步骤S40、构建一特征提取器，利用所述特征提取器对电池数据集提取表征特征；步骤S50、构建一包括回归预测器以及域分类器的领域对抗网络；利用所述回归预测器以及表征特征进行电池容量估计，得到电池容量的预测值；利用所述域分类器对各表征特征进行域分类。本发明的优点在于：极大的提升了电池容量估计的精度以及泛化能力。

本发明授权一种基于领域对抗网络的电池容量估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于领域对抗网络的电池容量估计方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S10、获取电池的源域数据和目标域数据； 步骤S20、对所述源域数据和目标域数据进行混合拼接并shuffle得到混合数据； 步骤S30、对所述混合数据进行标注和分割，得到电池数据集； 步骤S40、构建一特征提取器，利用所述特征提取器对电池数据集提取表征特征；所述特征提取器基于Conv2D、BatchNorm、Relu以及MaxPool构建，用于对所述电池数据集的电池数据进行5次的非线性变换，并将非线性变换的结果展平以提取表征特征； 步骤S50、构建一包括回归预测器以及域分类器的领域对抗网络；利用所述回归预测器以及表征特征进行电池容量估计，得到电池容量的预测值；利用所述域分类器对各表征特征进行域分类； 所述回归预测器基于Linear以及Relu构建，用于对所述表征特征进行2次的非线性变换进而转换为一维数据，将所述一维数据作为电池容量的预测值； 所述域分类器基于Linear、Relu以及BatchNorm构建，用于对所述表征特征进行3次的非线性变换进而转换为二维数据，基于所述二维数据对各表征特征进行域分类，以判断所述表征特征的数据来源。

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