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龙图腾网获悉福州大学申请的专利基于权重系数校正的火储两阶段联合调频优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116131280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211660446.8，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权基于权重系数校正的火储两阶段联合调频优化方法是由陈飞雄;王益斌;邵振国;颜熙颖;彭伟鹏设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于权重系数校正的火储两阶段联合调频优化方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于权重系数校正的火储两阶段联合调频优化方法，首先针对调频考核规则，建立调频性能指标数学模型，并采用Big‑M法和变量替换法对指标模型中的条件约束和绝对值约束进行线性化，以此构建考虑调频性能的第一阶段优化模型；在此基础上，为了减少储能SOC越限和深度充放情况，以储能SOC偏差最小为目标构建第二阶段优化模型，从而建立火储两阶段联合调频优化模型。因此，本发明所提的两阶段联合调频优化方法能够提高火储联合系统的调频性能，同时有效减少储能深度充放情况和工作寿命损耗，提高储能辅助调频服务的可持续性。

本发明授权基于权重系数校正的火储两阶段联合调频优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于权重系数校正的火储两阶段联合调频优化方法，其特征在于： 首先针对调频考核规则，建立响应时间、调节速率以及调节误差三项调频子指标，建立考虑调频性能的火储联合调频优化模型，并采用Big-M法和变量替换法对指标模型中的条件约束和绝对值约束进行线性化，将非线性优化问题转换为易于求解的混合整数线性规划问题，以此构建考虑调频性能的第一阶段优化模型； 在此基础上，为了减少储能SOC越限和深度充放情况，以储能SOC偏差最小为目标构建第二阶段优化模型，从而建立火储两阶段联合调频优化模型，以输出优化后的储能出力； 调频性能考核指标包括： 响应时间指标d1是调频单元响应时间与区域内机组调频平均延时时间的比值，其值越小表示调频单元的响应时间考核表现越好；调频单元响应时间表征调频指令下达后火储联合系统未满足响应要求的响应延时，其中，火储联合系统出力正向跨出15％调频里程视作满足响应要求； 调节速率指标d2是区域内机组调频平均调节速率与调频单元调节速率的比值，其值越小表示调频单元的调节速率考核表现越好；其中，调频单元调节速率表征调频单元响应调频指令的速率； 调节误差指标d3是调频单元调节误差与区域内机组调频平均调节误差的比值，其值越小表示调频单元的调节误差考核表现越好；其中，调频单元调节误差表征调频单元最后的稳定出力与调频指令的偏差，对实际出力与目标值之差的绝对值进行累加来表示； 储能的数学模型包括： 为了实现对储能SOC的管理，通过引入储能SOC偏差Sd，其值大小表示储能SOC偏离SOC中间值的程度，公式如下： Sd＝|Sn-Smid|； Sn为第n次采样时刻结束时储能SOC，Smid为储能SOC中间值，取为0.5； 所述火储两阶段联合调频优化模型包括： 对响应时间指标d1、调节速率指标d2、调节误差指标d3这三项调频子指标加权，建立考虑调频性能的第一阶段调频优化模型，目标函数如下： minδ1d1+δ2d2+δ3d3； δ1、δ2和δ3为各调频子指标权重系数； 通过big-M法和变量替换法将储能数学模型中的非线性约束进行线性化处理，转换成混合整数线性规划问题： 为了避免进行储能SOC管理而导致联合系统调频性能下降，将第一阶段优化模型的第一阶段优化结果作为第二阶段优化模型的约束条件： δTd≤δTd*； δTd*为第一阶段优化模型中目标函数δTd的最小值； 第二阶段优化模型以储能SOC偏差最小为目标，求解储能出力方案，建立计及储能SOC管理的第二阶段优化模型； 通过考虑火储系统出力特性，结合改进层次分析法校正调频子指标权重系数，以进一步提高火储联合调频优化模型的调频性能。

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