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龙图腾网获悉华电电力科学研究院有限公司;浙江大学绍兴研究院申请的专利一种模型数据双驱动的虚拟电厂调控潜力评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211732718.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种模型数据双驱动的虚拟电厂调控潜力评估方法是由周保中;乐鹰;张继广;谢康;李忆;郭超;孙诗杰;许皓文;孙宇航;吕若佳设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型数据双驱动的虚拟电厂调控潜力评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型数据双驱动的虚拟电厂调控潜力评估方法，首先提出面向多元发电资源和等效发电资源动态运行特性的用能指标，并以改进欧式距离最小聚类多元异构负荷运行数据，以提取同类典型运行特性，然后建立基于多维数据驱动的虚拟电厂资源物理运行模型，并开展考虑传统发电机组和虚拟电厂的联合预调度，最后，基于建立预调度结果建立基于数据和模型的虚拟电厂资源多场景预估响应潜力计算方法。本发明采用基于物理和数据相结合的方法，既降低了海量数据指数级求解的难度，又提高了运行模型的可解释性，有效实现了多运行场景下虚拟电厂资源可调度潜力的精确评估，提高了虚拟电厂资源的可利用性。

本发明授权一种模型数据双驱动的虚拟电厂调控潜力评估方法在权利要求书中公布了：1.一种模型数据双驱动的虚拟电厂调控潜力评估方法，其特征是，包括如下步骤： 步骤1：计算面向多元发电资源和等效发电资源动态运行特性的用能指标； 针对发电资源和等效发电资源，建立涵盖其调节速度、调节边界、调节时长的评价指标；针对等效发电资源，建立涵盖其高峰功率、高峰时长、高峰时刻以及低谷功率、低谷时长、低谷时刻的负荷资源运行特性指标； 步骤2：以改进欧式距离最小优化聚类多元异构虚拟电厂数据； 首先利用改进主成分分析法对虚拟电厂资源数据进行降维，随后将虚拟电厂数据分成k组，计算每组的平均值作为初始的数据集中心，然后计算虚拟电厂数据到中心点距离来分类数据，最后基于分类后数据的中心点计算新的中心点，并根据新的中心点重复前述过程直至收敛； 步骤3：建立基于多维数据驱动的虚拟电厂等效发电资源物理运行模型； 首先，建立储热类虚拟电厂资源的通用运行模型，其次，建立储电类虚拟电厂资源的通用运行模型，然后，建立其他类虚拟电厂资源物理通用模型； 步骤4：建立虚拟电厂物理通用模型； 利用拟合方法，将聚合成的虚拟电厂数据中心点值代入模型，得到虚拟电厂资源的特性系数数值；最终，获得虚拟电厂物理通用模型代表虚拟电厂资源的运行功率特性； 步骤5：考虑传统发电机组和虚拟电厂的联合预调度； 以总调度成本最低为目标，对虚拟电厂系统的发电资源和等效发电资源进行综合优化调度，满足系统平衡约束、设备运行功率约束以及用户舒适度要求； 步骤6：建立虚拟电厂资源的多场景滚动预估响应潜力计算方法； 首先建立虚拟电厂资源的运行增量模型，分别为储热类虚拟电厂资源、储电类虚拟电厂资源和其他类虚拟电厂资源，然后，基于运行增量模型滚动修正预调度结果，以不断提高评估精准性。

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