西安电子科技大学梁毅获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于多尺度图像梯度和相位特征的异源图像配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309743B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310064323.6，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种基于多尺度图像梯度和相位特征的异源图像配准方法是由梁毅;任之龙;王婷婷;邢孟道设计研发完成，并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多尺度图像梯度和相位特征的异源图像配准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度图像梯度和相位特征的异源图像配准方法，包括：利用改进的Sobel算子获得基准图像的梯度幅值图；对梯度幅值图进行非极大值抑制处理，得到基准图像的特征点信息；分别对基准图像和待配准的实时图像构建相位一致性方向图和相位一致性结构图；利用相位一致性方向图和结构图分别获得基准图像和实时图像的相位一致性特征描述符；根据特征点信息和投影变换矩阵获取实时图像的特征点粗略位置；通过相似性度量得到实时图像的特征点的位置误差，结合实时图像的特征点粗略位置，获得实时图像的特征点准确位置信息。本发明充分结合利用图像的梯度和相位一致性信息，获取一致性程度较高的特征描述符，并且降低了计算的时间复杂度。
本发明授权一种基于多尺度图像梯度和相位特征的异源图像配准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度图像梯度和相位特征的异源图像配准方法，其特征在于，包括： S1：利用改进的Sobel算子获得基准图像的梯度幅值图； S2：对所述梯度幅值图进行非极大值抑制处理，得到所述基准图像的特征点信息； S3：分别对所述基准图像和待配准的实时图像构建相位一致性方向图和相位一致性结构图； S4：利用基准图像和实时图像的相位一致性方向图和所述相位一致性结构图分别获得基准图像和实时图像的相位一致性特征描述符； S5：根据所述特征点信息和所述基准图像与所述实时图像的投影变换矩阵获取实时图像的特征点粗略位置； S6：通过相似性度量得到实时图像的特征点的位置误差，结合实时图像的特征点粗略位置，获得实时图像的特征点准确位置信息； S7：采用快速抽样一致性算法剔除实时图像的特征点准确位置信息中的误匹配点，得到最终的匹配结果。
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