中国科学院国家空间科学中心白超平获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利一种基于一维卷积神经网络的粒子鉴别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310187722.1，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种基于一维卷积神经网络的粒子鉴别方法及系统是由白超平;孙越强;张珅毅;张鑫;张帅;王子婷设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于一维卷积神经网络的粒子鉴别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及空间环境智能化探测领域，特别涉及一种基于一维卷积神经网络的粒子鉴别方法及系统。本发明方法包括：对采集的空间中各种粒子的波形数据进行预处理，获得各种粒子的时域波形数据和频域波形数据；将各种粒子的时域波形数据和频域波形数据同时输入预先建立并训练好的粒子鉴别模型中，得到粒子鉴别结果；所述粒子鉴别模型基于一维卷积神经网络建立。本发明系统包括数据预处理模块和粒子鉴别模块；数据预处理模块对空间中各种粒子的波形数据进行预处理，获得时域波形归一化数据和频域波形归一化数据；粒子鉴别模块将时域波形数据和频域波形数据同时输入预先建立并训练好的粒子鉴别模型中，得到粒子鉴别结果。
本发明授权一种基于一维卷积神经网络的粒子鉴别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于一维卷积神经网络的粒子鉴别方法，所述方法包括： 对采集的空间中各种粒子入射到探测器产生的波形数据进行预处理，获得各种粒子的时域波形数据和频域波形数据； 将各种粒子的时域波形数据和频域波形数据同时输入预先建立并训练好的粒子鉴别模型中，得到粒子鉴别结果；所述粒子鉴别模型基于一维卷积神经网络建立； 其中，所述一维卷积神经网络包括M个分组，每个分组输入不同尺度的波形数据进行并行训练，所述不同尺度的波形数据包括全波形数据，上升沿数据、下降沿数据及其对应频域数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院国家空间科学中心，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南二条1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号