苏州奇梦者科技有限公司马殿昌获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州奇梦者科技有限公司申请的专利多模型语音命令词的识别方法、系统、设备及储存介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116189677B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310174256.3,技术领域涉及:G10L15/22;该发明授权多模型语音命令词的识别方法、系统、设备及储存介质是由马殿昌;王欢良;唐浩元;肖佳林;谢勇;张李设计研发完成,并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模型语音命令词的识别方法、系统、设备及储存介质在说明书摘要公布了:本发明公开了多模型语音命令词的识别方法、系统、设备及储存介质,该识别方法包括如下步骤:基于需要支持的语音命令词划分后构建相应数量的模型以及各个模型支持的命令词;根据划分的结果得出系统运行时需要并行的模型最大数量,根据模型的最大数量创建线程池,加载需要运行的模型,每个模型从线程池中分配一个单独的线程;主线程对音频输入进行特征提取及公共部分的计算,其余的多个线程分别由对应模型的神经网络进行计算;当只有一个模型识别到命令词时,对误识别做过滤得到最终识别结果;当多个模型同一时间检测到命令词时,根据命令词的得分最高的作为最终的识别结果;本发明通过以命令词建的模型对语音命令词进行快速精准识别。
本发明授权多模型语音命令词的识别方法、系统、设备及储存介质在权利要求书中公布了:1.一种多模型语音命令词的识别方法,其特征在于,包括如下步骤: 基于需要支持的语音命令词划分后构建相应数量的模型以及各个模型支持的命令词;其中,语音命令词按照功能或者类别和命令词的长度进行划分;每个模型的命令词个数不超过10个; 根据划分的结果得出系统运行时需要并行的模型最大数量,根据模型的最大数量创建线程池,加载需要运行的模型,每个模型从线程池中分配一个单独的线程; 主线程对音频输入进行特征提取及公共部分的计算,其余的多个线程分别由对应模型的神经网络进行计算; 当只有一个模型识别到命令词时,对误识别做过滤得到最终识别结果;当多个模型同一时间检测到命令词时,根据命令词的得分最高的作为最终的识别结果; 其中,命令词的得分的计算方式如下: , 其中,N是选中命令词片段的帧数,代表选中的命令词片段的集合,是某一命令词的概率即神经网络对应节点的输出,是非命令词的概率。
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