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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于PSO算法的页岩气水平井DTS监测反演解释方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310185853.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于PSO算法的页岩气水平井DTS监测反演解释方法是由罗红文;马寒松;李海涛;向雨行;张琴;李颖;蒋贝贝;颜昌彬;艾文斌设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PSO算法的页岩气水平井DTS监测反演解释方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PSO算法的页岩气水平井DTS监测反演解释方法，包括以下步骤：设置PSO算法参数和适应度函数；初始化粒子的位置和速度，计算个体极值和全局极值gbestt；更新粒子的速度和位置，计算新的个体极值和全局极值gbestt+1；将新的个体极值全局极值gbestt+1与当前个体极值全局极值gbestt分别进行比较，保留更优的个体极值和全局极值；迭代计算直至适应度函数满足收敛条件，输出页岩气水平井m×n维待反演目标参数的反演解；将获得的m×n维待反演目标参数反演解输入温度正演预测模型，计算出每一簇裂缝的产量贡献和产出剖面。本发明通过对实测DTS数据进行反演，可定量解释出页岩气水平井m×n维裂缝参数、每一簇裂缝的产量贡献和产出剖面。

本发明授权一种基于PSO算法的页岩气水平井DTS监测反演解释方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PSO算法的页岩气水平井DTS监测反演解释方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据目标页岩气水平井的实测DTS数据，设置PSO算法参数：种群P、规模I、学习因子c1和c2、最大迭代次数，并将拟合评价目标函数作为适应度函数； S2、随机初始化种群P中I个粒子的位置和速度，将每个粒子的位置设为待反演目标参数的值，将每个粒子的速度设为待反演目标参数的更新量，将每个粒子的位置代入温度正演预测模型，并通过适应度函数计算每个粒子的适应度值，确定每个粒子的个体极值和种群P的全局极值； S3、通过粒子速度更新公式和粒子位置更新公式更新每个粒子的速度和位置，得到每个粒子新的速度和位置，再将每个粒子的位置代入温度正演预测模型，通过适应度函数再次计算每个粒子的适应度值，确定新一代的粒子个体极值和新一代的种群P的全局极值； S4、将S3得到的个体极值和全局极值与步骤S2得到的个体极值和全局极值进行比较，更优者保留，劣者淘汰，完成个体极值和全局极值的更新； S5、重复步骤S2~S4，直到满足算法的终止条件之一，输出页岩气水平井m×n维待反演目标参数的反演解； S6、将获得的m×n维待反演目标参数的反演解输入温度正演预测模型，计算出目标页岩气水平井每一簇裂缝的产量贡献和水平井产出剖面。

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