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龙图腾网获悉北京石油化工学院申请的专利一种基于时间注意力机制的地震数据分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116068651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310272897.2，技术领域涉及：G01V1/50；该发明授权一种基于时间注意力机制的地震数据分类方法是由朱亚东洋;赵曙光;蓝波;张晓燕;张路纲设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间注意力机制的地震数据分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于时间注意力机制的地震数据分类方法，包括：采集地震数据，对所述地震数据进行处理，生成频谱图，其中，所述地震数据为时间序列数据；对所述频谱图进行特征提取，获取带有权重的时段特征和全局特征；根据所述带有权重的时段特征和全局特征获取所述地震数据的分类结果。本发明提取了地震数据的浅层特征、深层特征、时段特征和全局特征，进行融合判定，能够提高深度学习模型对地震数据全局属性的关注，且充分利用了原始数据的特征，能够优化对地震数据特征的处理能力，提升对地震数据的分类精度。

本发明授权一种基于时间注意力机制的地震数据分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间注意力机制的地震数据分类方法，其特征在于，包括： 采集地震数据，对所述地震数据进行处理，生成频谱图，其中，所述地震数据为时间序列数据； 对所述频谱图进行特征提取，获取带有权重的时段特征和全局特征； 根据所述带有权重的时段特征和全局特征获取所述地震数据的分类结果； 其中，获取所述带有权重的时段特征和全局特征包括： 提取所述频谱图的浅层特征，并对所述频谱图的浅层特征采用并行分支结构分别提取所述频谱图的时段特征和全局特征； 所述并行分支结构包括上分支部和下分支部； 所述上分支部用于通过所述频谱图的浅层特征提取所述频谱图的深层特征，并基于提取到的深层特征提取所述频谱图的时段特征； 所述下分支部用于通过所述频谱图的浅层特征提取所述频谱图的全局特征； 提取所述频谱图的时段特征包括： 基于时间的注意力机制构建时段特征提取模块，将所述频谱图的深层特征输入所述时段特征提取模块中提取所述频谱图的时段特征，其中，所述时段特征提取模块包括权重计算单元和特征提取单元，获取所述权重计算单元和特征提取单元并行计算输出的结果后进行特征拼接； 所述权重计算单元包括全局平均池化层、全连接层、Mish激活层和Sigmoid函数，基于所述全局平均池化层对所述深层特征进行特征通道压缩，通过所述全连接层、Mish激活层、Sigmoid函数生成所述特征通道的权重，并将所述权重加权到所述深层特征上；所述特征提取单元包括二维卷积层和ELU激活层，对所述深层特征进行进一步特征提取。

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