中国矿业大学许娜获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种基于故障树的电梯冲顶事故动态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304636B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310297965.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于故障树的电梯冲顶事故动态预测方法及系统是由许娜;狄恪毅;李伟;张博;赵文成;王莉;刘非非设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于故障树的电梯冲顶事故动态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于故障树的电梯冲顶事故动态预测方法及系统，属于电梯故障预测技术领域。收集有关电梯冲顶事故故障的资料，利用收集到的资料构建电梯冲顶事故故障树；得出多个常见的故障树底事件；通过在曳引机外侧轴承座上设置传感器实时采集到的曳引机原始振动信号进行频域特征提取，将反映曳引机故障特征的频域指标进行失效概率换算，其它底事件计算模糊失效概率，进行曳引机时域指标信息的提取、失效概率换算和故障树定量分析，之后将结果上传至智能运维云平台，进行动态化风险评估及展示。根据故障树分析定量化输出电梯冲顶事故发生概率指标，全自动评估风险，解决了电梯冲顶事故故障预测诊断、动态风险评估技术问题。
本发明授权一种基于故障树的电梯冲顶事故动态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于故障树的电梯冲顶事故动态预测方法，其特征在于，具体步骤如下： S1、收集有关电梯冲顶事故故障的资料，利用收集到的资料构建电梯冲顶事故为顶事件的故障树；得出电梯冲顶事故故障树总共包括23个常见的故障树底事件； S2、通过结构重要度排序确认底事件中电梯曳引机失效重要度最大，因此选择监测曳引机的原始震动信息； S3、通过在电梯曳引机外侧轴承座上设置传感器实时采集到的曳引机原始振动信号进行频域特征提取，将反映曳引机故障特征的频域指标进行失效概率换算，其它的22个常见故障树底事件则通过模糊综合评价理论计算出模糊失效概率； S4、利用设置在电梯处的边缘段数据采集设备进行曳引机时域指标信息的提取、失效概率换算和故障树定量分析，之后将结果上传至智能运维云平台，进行动态化风险评估及展示。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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