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龙图腾网获悉河南工业大学;河北省地质工程勘查院申请的专利一种遥感图像裸煤识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310314235.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种遥感图像裸煤识别方法是由杨震;张伟;刘鹏飞;韩颖;蒋华伟;赵丽科;赵颜创设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感图像裸煤识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感与地理信息技术领域，具体涉及一种遥感图像裸煤识别方法，包括以下步骤，获取数据及对数据预处理，获取目标区域的卫星影像数据，提取不同目标区域的裸煤及土地覆盖类型的代表性光谱曲线，分析裸煤颜色特征，分析裸煤光谱趋势特征，特征合并，将裸煤的颜色特征及光谱趋势特征按照以下公式进行合并，得到裸煤光谱规则，利用中值滤波对ECR进行去噪处理，得到最终的裸煤识别结果，本发明相较现有技术的裸煤识别方法，本发明根据不同区域的裸煤光谱特征而提出的裸煤识别方法，不仅能对裸煤大范围识别，而且识别精度高。

本发明授权一种遥感图像裸煤识别方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像裸煤识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取数据及对数据预处理，获取目标区域的卫星影像数据，提取不同目标区域的裸煤及土地覆盖类型的代表性光谱曲线； 分析裸煤颜色特征，裸煤的颜色特征代表公式为： 式中ρBlue、ρGreen、ρRed和ρNIR分别代表蓝色、绿色、红色和近红外波段的反射率，max代表最大值函数； 分析裸煤光谱趋势特征，裸煤光谱的趋势特征如下： 式中ρBlue、ρGreen、ρRed、ρNIR、ρSWIR1、ρSWIR2分别代表蓝色、绿色、红色和近红外波段、短波红外1波段、短波红外2波段的反射率，max代表最大值函数； 特征合并，将裸煤的颜色特征及光谱趋势特征按照以下公式进行合并，得到裸煤指数； ECI＝fCC×fTC 式中f为二值函数，当满足相应规则时返回值1，否则返回值0，ECI为裸煤指数，其取值为0或1，其中1代表裸煤，0代表背景地类，依据每个影像的ECI即可得到裸煤的识别结果； 后处理，为了去除识别结果中的椒盐噪声，利用中值滤波对ECI进行去噪处理，得到最终的裸煤识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南工业大学;河北省地质工程勘查院，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。