买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同济大学申请的专利从脸型到五官的照片到夸张漫画智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310360128.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权从脸型到五官的照片到夸张漫画智能生成方法是由贾金原;黄欣设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本从脸型到五官的照片到夸张漫画智能生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种从脸型到五官的照片到夸张漫画智能生成方法，建立一个基于StyleGAN的网络，参照参考漫画对照片面部局部特征进行显著夸张，包括以下步骤：在参考漫画的选择中，首先对全局脸型进行匹配，接着对面部局部显著属性进行匹配，最后筛选旋转角度，找到更符合面部个性化特征的漫画进行参考；采用从全局到局部的分层结构设计，分别训练整个面部轮廓的夸张化全局网络，以及眼睛、鼻子、嘴巴这几个局部区域的夸张化局部网络，参照不同的参考漫画来夸张化不同局部区域。本发明可以根据照片的五官特征，以及用户意见，选择不同的参考漫画分别对脸型和五官进行夸张化，显著夸张化局部五官特征的同时，还能避免传统特征点拉伸造成的扭曲现象。

本发明授权从脸型到五官的照片到夸张漫画智能生成方法在权利要求书中公布了：1.一种从脸型到五官的照片到夸张漫画智能生成方法，其特征在于，建立一个基于StyleGAN的网络，参照参考漫画对照片面部局部特征进行显著夸张，包括以下步骤： S1，在参考漫画的选择中，首先对全局脸型进行匹配，接着对面部局部显著属性进行匹配，最后筛选旋转角度，找到更符合面部个性化特征的漫画进行参考； S2，采用从全局到局部的分层结构设计，分别训练整个面部轮廓的夸张化全局网络，以及眼睛、鼻子、嘴巴这几个局部区域的夸张化局部网络，参照不同的参考漫画来夸张化不同局部区域；具体包括： S201，参考漫画数据集的制作： 用Webcaricature作为参考漫画数据集，通过DualStyleGAN中的解除风格化方法，将漫画转换为对应的照片，获得对应的照片数据集，采用其中的5905张漫画作为训练集，132张作为测试集； S202，对颜色纹理的处理： 对于低分辨率的二维特征图，设计颜色控制模块，将漫画的样式图的低分辨率部分通过颜色控制模块，生成残差，接着将残差加到照片的样式图的低分辨率部分，获得生成漫画的纹理样式二维特征图； S203，对形状的处理： 对于高分辨率的二维特征图，设计分层的夸张化模块，分别对应不同分辨率的二维特征图，漫画的样式图通过这些夸张化模块，生成一个夸张化特征图集合；在形状的处理上，采用分割图，实现不同区域的夸张化，首先对于全局生成器，用面部区域分割图与夸张化特征图相乘，再加到照片的特征图上，生成具有整体脸型夸张化的漫画；对于局部五官生成器，分别采用眼睛、鼻子、嘴巴这三个部位区域的分割图与夸张化特征图相乘并加到照片特征图上，实现对局部区域的夸张化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200082 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。