中国科学院软件研究所徐帆江获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利基于等效菲涅尔数的智能波前探测参数迁移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116380260B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310379722.1，技术领域涉及：G01J9/00；该发明授权基于等效菲涅尔数的智能波前探测参数迁移方法及系统是由徐帆江;唐秋艳;唐熊忻;吕品;吴长茂;高凤彬;魏花;李程设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于等效菲涅尔数的智能波前探测参数迁移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于等效菲涅尔数的智能波前探测参数迁移方法及系统，属于激光波前探测领域，针对智能波前校正方法在不同系统参数下的网络模型迁移问题，通过训练波前复原深度学习网络模型，利用该模型进行激光系统参数迁移，不需要针对特定激光系统重新训练，可以采用大量的仿真样本和少量的实验样本相结合，解决实际训练样本采集困难的问题，提高波前复原深度学习网络模型的适应性和鲁棒性。
本发明授权基于等效菲涅尔数的智能波前探测参数迁移方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于等效菲涅尔数的智能波前探测参数迁移方法，其特征在于，包括以下步骤： 1）按照已知的激光系统A的参数采集训练数据，利用该训练数据训练波前复原深度学习网络模型，所述训练数据包括焦点、离焦光斑以及畸变的波前相位分布，所述波前复原深度学习网络模型为基于CNN或CGAN构建； 2）根据激光系统A的光束口径、波长、焦距和离焦位置参数，计算激光系统A的等效菲涅尔数Nf，以及选取与激光系统A的焦点光斑合适的像素个数Dim1和离焦光斑合适的像素个数Dim2； 3）对于待测的激光系统B，通过调整激光系统B的离焦位置，使激光系统B与激光系统A的等效菲涅尔数相等，并根据所述Dim1和Dim2计算激光系统B的焦点光斑合适的像素个数Dim1’和离焦光斑合适的像素个数Dim2’； 4）对于激光系统B，根据步骤3）计算的离焦位置调整离焦探测器的探测位置，在焦点和离焦探测器中以光斑质心为中心截取Dim1’和Dim2’的像素大小，并进行重采样，再将重采样数据输入到所述波前复原深度学习网络模型中，得到激光系统B的波前相位。
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