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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司申请的专利电池故障识别方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116840683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310405397.1，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池故障识别方法、装置、电子设备和存储介质是由刘延超;乐波;王振宇;赵慧春;郭帅楠;王旭;朱小毅;毕然;韩宇;王菁;张彩萍;牛利勇设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池故障识别方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池故障识别方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：对获取的电池单体电压数据进行变分模态分解，得到表征电池单体电压数据的多个本征模态分量；对所述多个本征模态分量中类型相同的本征模态分量进行叠加，得到表征故障信息的目标模态组合分量；基于所述目标模态组合分量提取所述电池单体电压数据的目标差分波形因子和目标差分偏度因子；基于所述目标差分波形因子和所述目标差分偏度因子，确定所述电池单体电压数据表征的电池单体的故障识别结果。本发明提供的技术方案，在一定程度上能够提升早期电池故障诊断的准确度。

本发明授权电池故障识别方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池故障识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取的电池单体电压数据进行变分模态分解，得到表征电池单体电压数据的多个本征模态分量；其中，对变分模态分解关系式中的惩罚系数和模态数这两个参数进行优化，用优化后的参数对电池单体电压数据进行信号分解，得到所述多个本征模态分量；所述惩罚系数和所述模态数为通过粒子群优化算法选取出的适用于锂离子电池电压信号特点的并行优化的两个参数；所述多个本征模态分量为基于所述惩罚系数和所述模态数迭代求解变分表达式，在迭代改进值小于预设收敛容差的情况下，确定的表征电池单体电压的本征模态分量；所述迭代改进值为在相邻的两次迭代过程中向本征模态分量收敛的绝对平均值的平方；所述多个本征模态分量是基于对传感器获取的电池电压信号进行变分模态分解得到的表征不同频率尺度且相对平稳的子序列； 对所述多个本征模态分量中类型相同的本征模态分量进行叠加，得到表征故障信息的目标模态组合分量；所述目标模态组合分量为叠加后的模态组合分量中与故障信息相关性最强的模态组合分量； 基于所述目标模态组合分量提取所述电池单体电压数据的目标差分波形因子和目标差分偏度因子；所述目标差分波形因子的故障特征是对单体电压有效值与整流平均值的比值；所述目标差分偏度因子的故障特征是三阶中心矩和标准差的三次方的比值；所述目标差分波形因子和所述目标差分偏度因子为对锂离子电池单体故障敏感的特征值； 基于所述目标差分波形因子和所述目标差分偏度因子，确定所述电池单体电压数据表征的电池单体的故障识别结果； 基于所述目标差分波形因子和所述目标差分偏度因子，确定所述电池单体电压数据表征的电池单体的故障识别结果，包括： 基于所述目标差分波形因子与所述目标差分偏度因子生成所述电池单体电压数据的二维特征数据； 计算所述二维特征数据和不同故障类型对应的预设二维特征数据之间的平均空间距离； 将所述平均空间距离的最小值对应的故障类型，确定为所述电池单体电压数据表征的电池单体的故障识别结果。

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