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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于多路光注入激光器的光子卷积储备池的自动驾驶设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310580135.9，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权基于多路光注入激光器的光子卷积储备池的自动驾驶设备是由郭星星;项水英;周含旭;张雅慧;郝跃设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多路光注入激光器的光子卷积储备池的自动驾驶设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多路光注入激光器的光子卷积储备池的自动驾驶设备，通过信息获取装置从车辆的图像采集设备获取驾驶信息，识别装置通过自身训练好的目标识别分类网络对驾驶信息进行识别得到类别。本发明的待识别信息通过输入层得到特征向量，并通过储层输出储层的非线性瞬态响应，再通过输出层将非线性瞬态响应结合以及计算输出权重得到目标类别。由于本发明使用具备延迟反馈回路的发射激光器替换传统的全连接层，避免了梯度消失和梯度爆炸的缺陷。此外，本发明使用的多重注入的发射激光器可以提高数据处理速率，并结合岭回归和赢者通吃策略的后处理方法得到待识别信息的所属类别，因此本发明针对语音指令识别、自动驾驶表现出良好的性能。

本发明授权基于多路光注入激光器的光子卷积储备池的自动驾驶设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多路光注入激光器的光子卷积储备池的自动驾驶设备，其特征在于，包括： 信息获取装置，用于从车辆的图像采集设备获取驾驶信息，并对所述驾驶信息进行处理得到待识别信息； 其中，所述驾驶信息包括车辆四周的环境图像和或语音信息； 识别装置，用于通过自身训练好的目标识别分类网络对所述待识别信息进行识别得到待识别信息的类别； 其中，所述目标识别分类网络包括输入层、储层和输出层，所述待识别信息通过输入层得到特征向量，并通过储层输出储层的非线性瞬态响应，再通过输出层将非线性瞬态响应结合以及计算输出权重，得到待识别信息的类别； 所述输入层包括卷积预处理模块以及掩膜处理模块； 其中，所述卷积预处理模块用于将驾驶信息先进行卷积，再通过平均池化实现数据的下采样，之后进行非线性激活得到一维特征向量；所述掩膜处理模块用于将一维特征向量乘以掩膜矩阵得到多路输入信号，并通过马赫-曾德尔调制器注入至所述储层中； 所述储层包括垂直腔表面的发射激光器和延迟反馈回路； 其中，通过延迟反馈回路为所述发射激光器增加自由度；多路输入信号通过所述发射激光器在自由度和偏振分量作用下产生非线性瞬态响应，并传输至输出层； 所述非线性瞬态响应通过输出层按照时序组合，并以一定采样间隔采样对组合结果采样得到状态矩阵；并输出层根据状态矩阵以及对应的输出权重，利用赢者通吃策略选择输出权重最大的类别确定为待识别信息的所属类别。

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