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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种光学合成孔径成像OSAI的图像复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310611123.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种光学合成孔径成像OSAI的图像复原方法是由方海燕;冯龄慰;李小平;张魁;宋雨凤;王顺其设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光学合成孔径成像OSAI的图像复原方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种光学合成孔径成像OSAI的图像复原方法，实现步骤为：1基于改进后的维纳滤波算法对光学合成孔径成像OSAI图像进行滤波；2获取最优截止频率Dbest；3对初步复原图像频谱图进行高低频划分；4对初步复原图像的高、低频频谱图进行高频强调、双边滤波；5获取OSAI图像的复原结果。本发明通过计算退化图像处理后的初步复原图像的综合评价指标Q选取参数K的最优解替换维纳滤波算法中的参数K，能更准确地选取到维纳滤波算法合适的K值,使得初步复原效果达到维纳滤波算法的最优效果，再对初步复原图像的高、低频频谱图进行高频强调、双边滤波，有效提高复原图像的分辨率，满足空间观测需要。

本发明授权一种光学合成孔径成像OSAI的图像复原方法在权利要求书中公布了：1.一种光学合成孔径成像OSAI的图像复原方法，其特征在于，包括如下步骤： 1基于改进后的维纳滤波算法对光学合成孔径成像OSAI图像进行滤波: 通过对不同K值的维纳滤波算法得到的初步复原图像的峰值信噪比、相关系数和标准差计算初步复原图像综合评价指标Q，并将Q的最大值对应的K值作为最优解Kopt替换维纳滤波算法中的K值，实现对维纳滤波算法K值的优化，然后基于K值为K_opt的改进后的维纳滤波算法对大小为M×N的光学合成孔径成像OSAI图像gx,y的傅里叶变换结果Gu,v进行维纳滤波，得到初步复原图像的频谱图Fu,v，其中，改进后的维纳滤波算法的表达式为： 其中，M≥128，N≥128，x,y表示空间坐标，u,v表示频域坐标；Hu,v为退化函数，|·|2表示复共轭操作； 2获取最优截止频率Dbest： 3对初步复原图像频谱图进行高低频划分： 将初步复原图像频谱图Fu,v中频率大于最优截止频率Dbest的像素点组成初步复原图像高频频谱图F1，并将其余的像素点组成初步复原图像低频频谱图F2； 4对初步复原图像的高、低频频谱图进行高频强调、双边滤波： 对初步复原图像高频频谱图F1进行高频强调滤波，得到强调滤波后的高频频谱图同时对初步复原图像低频频谱图F2进行双边滤波，得到双边滤波后的低频频谱图 5获取OSAI图像的复原结果： 对高频频谱图与低频频谱图进行拼接，并对拼接得到的频谱图进行逆傅里叶变换，得到OSAI图像的复原图像

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