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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种知识库问答中基于抽象语义表示的实体和关系链接方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310729848.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种知识库问答中基于抽象语义表示的实体和关系链接方法是由戴鑫邦;李慧颖设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识库问答中基于抽象语义表示的实体和关系链接方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种知识库问答中基于抽象语义表示的实体和关系链接方法，包含两个主要步骤：1基于抽象语义表示对自然语言问句中的提及进行实体链接。本发明引入维基百科中的实体及其描述作为外部知识，使用双编码器对知识库中的海量实体进行初步筛选，再使用交叉编码器对问题中的实体提及排序打分，从而确定对应的知识库实体。2基于实体链接结果和问句的抽象语义表示，对语义解析图中的关系表示子结构进行关系链接。本发明使用交叉编码器对语义解析图中的关系子结构和候选关系集进行匹配打分排序，随后结合本地字典，利用双编码器选择初步筛选后的知识库关系。通过对编码器的灵活使用，进一步提升了实体链接和关系链接的精准度。

本发明授权一种知识库问答中基于抽象语义表示的实体和关系链接方法在权利要求书中公布了：1.一种知识库问答中基于抽象语义表示的实体和关系链接方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，使用语义解析组件得到句子的语义逻辑表示，并根据结构信息提取出问题抽象语义表示的语义解析图中潜在实体结点，作为需要链接的实体候选，为了抽取问题中潜在的实体提及信息，使用字符串匹配的方法在语义解析图中搜索每个“name”结点，并将每个“name”结点连接的所有概念结点从左至右进行拼接，将汇聚结果作为等待匹配的实体候选提及； 步骤2，使用双编码器对知识库中的海量实体进行初步筛选，以缩小实体候选的数量，然后使用交叉编码器对问题中提及的实体进行排序和打分，以确定与问题中的实体提及对应的知识库实体，为了进一步提升链接的准确性，引入了维基百科中的实体及其描述作为外部知识； 步骤3，使用语义解析组件得到句子的语义逻辑表示，并根据结构信息提取出抽象语义表示的语义解析图中的关系子结构，作为需要链接的关系候选，为了抽取问题中潜在的关系表示子结构，首先查找链接实体结点和“amr-unknown”目标结点之间的最短路径，通过多条规则来结合关系相关结点、删除无关结点并压缩路径，从而得到较为完善的基于语义解析图的关系表示子结构； 步骤4，使用交叉编码器对语义解析图中的关系子结构与候选关系集合进行综合打分排序，随后利用本地字典和打分后的高相关性的候选关系结合，补充可能被筛选掉的知识库关系，通过双编码器对问题和关系候选分别编码，并对编码向量进行打分选择，以确定关系表示子结构对应的知识库关系。

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