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龙图腾网获悉五邑大学;澳门科技大学申请的专利一种陈皮年份的识别方法、装置、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116958796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310861712.1，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种陈皮年份的识别方法、装置、设备以及介质是由邓辅秦;黎俊炜;付兰慧;陈健乐;刘嘉俊;李楠楠;王宏民;钟东洲;习江涛设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种陈皮年份的识别方法、装置、设备以及介质在说明书摘要公布了：本申请提出的一种陈皮年份的识别方法、装置、设备及介质，方法包括：获取陈皮图像；对所述陈皮图像进行特征提取，得到初始特征信息，根据初始特征信息形成初始特征图像；对所述初始特征图像进行全局上下文特征提取，得到全局上下文特征信息，根据所述全局上下文特征信息形成目标特征图像；根据所述目标特征图像进行降维处理，得到特征图数组，其中，所述特征图数组包括多个特征图代表值；根据多个所述特征图代表值进行年份概率计算，得到多个年份概率结果；根据多个所述年份概率结果确定陈皮年份识别结果，并输出所述陈皮年份识别结果。通过识别全局上下文特征，加强了陈皮特征的提取效果，提高了陈皮年份识别结果的准确性。

本发明授权一种陈皮年份的识别方法、装置、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种陈皮年份的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取陈皮图像； 对所述陈皮图像进行特征提取，得到初始特征信息，根据所述初始特征信息形成初始特征图像； 对所述初始特征图像进行全局上下文特征提取，得到全局上下文特征信息，根据所述全局上下文特征信息形成目标特征图像； 根据所述目标特征图像进行降维处理，得到特征图数组，其中，所述特征图数组包括多个特征图代表值； 根据多个所述特征图代表值进行年份概率计算，得到多个年份概率结果； 根据多个所述年份概率结果确定陈皮年份识别结果，并输出所述陈皮年份识别结果； 其中，所述对所述初始特征图像进行全局上下文特征提取，得到全局上下文特征信息，根据所述全局上下文特征信息形成目标特征图像，包括： 对所述初始特征图像进行第一类型特征提取，得到第一类型特征图；所述第一类型特征提取包括通过与所述初始特征图像的通道数量相同的预设卷积核进行分层特征提取； 对所述第一类型特征图进行第二类型特征提取，得到第二类型特征图；所述第二类型特征提取用于从所述第一类型特征图中提取高级上下文特征信息；所述高级上下特征信息用于在所述第一类型特征图中进行低级上下文特征提取，以对所述全局上下文特征信息进行提取； 根据所述第一类型特征图和所述第二类型特征图进行特征图融合，得到输出特征图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学;澳门科技大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。