买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于脑网络连接密度的计算机辅助诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117038058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310910309.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于脑网络连接密度的计算机辅助诊断方法及系统是由李宇婷;张腾;耿磊钰;居胜红设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑网络连接密度的计算机辅助诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于脑网络连接密度的计算机辅助诊断方法及系统，涉及计算机辅助诊断领域。该基于脑网络连接密度的计算机辅助诊断方法，包括：接收三维脑部多模态磁共振影像，并对三维脑部多模态磁共振影像进行预处理；将三维脑部多模态磁共振影像中大脑皮层均匀地分割为大小相似的脑区；对分割为大小相似的脑区进行分析，建立脑网络；计算脑网络连接密度并映射到标准脑模板空间；建立人群的脑网络连接密度矩阵并进行奇异值特征分解，使用左奇异矩阵的特征向量计算个体分数，并通过建立的辅助诊断模型完成辅助诊断。该方法在体素级别实现了对脑网络连接密度的分析，对脑网络连接改变的诊断提供了一种有效的技术。

本发明授权一种基于脑网络连接密度的计算机辅助诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑网络连接密度的计算机辅助诊断方法，其特征在于，包括： 影像采集及预处理步骤，接收三维脑部多模态磁共振影像，并对三维脑部多模态磁共振影像进行预处理； 大脑皮层均匀分区步骤，将三维脑部多模态磁共振影像中大脑皮层均匀地分割为大小相似的脑区； 脑网络分析步骤，对分割为大小相似的脑区进行分析，建立脑网络； 脑网络连接密度计算步骤，计算脑网络连接密度并映射到标准脑模板空间； 基于特征分解的辅助诊断步骤，建立人群的脑网络连接密度矩阵并进行奇异值特征分解，使用左奇异矩阵的特征向量计算个体分数，并通过建立的辅助诊断模型完成辅助诊断； 所述大脑皮层均匀分区步骤具体包括： 大脑皮层的加权无向图建立步骤，将大脑皮层网格曲面表示为加权无向图的形式，顶点V为图的顶点，边E为连接曲面顶点的边，顶点间的距离为边的权重W； 种子点初始化步骤，基于已选取种子点与顶点间的测地线距离选取新的种子点，在具有最大5%测地线距离的顶点中使用轮盘赌算法，基于概率选用新的种子点； 分配步骤，基于种子点与顶点的测地线距离和簇的大小将顶点分配到簇中； 种子点更新步骤，根据簇内顶点与种子点测地线距离的平方和选取具有最小SSD的顶点为新的种子点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。