北京信息科技大学宋文凤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利一种人体动作风格迁移方法、系统及可存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036550B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311019036.X，技术领域涉及：G06T13/00；该发明授权一种人体动作风格迁移方法、系统及可存储介质是由宋文凤;金兴亮设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人体动作风格迁移方法、系统及可存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人体动作风格迁移方法、系统及可存储介质，应用于计算机动画及虚拟现实技术领域。包括：数据获取步骤、数据拆解步骤、数据整合步骤、数据解码步骤和对抗生成步骤。本发明通过将由内容动作的语义信息携带的内容特征与风格动作的风格进行融合以及通过构建动作编码解码网络，实现了迁移风格动作中的风格到内容动作中以及迁移后的风格具有细粒度的语义特征。
本发明授权一种人体动作风格迁移方法、系统及可存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人体动作风格迁移方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据获取步骤：获取输入内容动作和风格动作； 数据拆解步骤：将输入内容动作的语义信息向量化后输入至全连接神经网络，得到语义潜在代码，将输入风格动作输入至卷积神经网络得到的风格潜在代码，将输入内容动作输入至生成对抗网络的生成模块的编码网络中，得到中间的内容潜在代码； 数据整合步骤：将语义潜在代码与风格潜在代码一起进行融合，得到包含特定语义内容信息的语义感知风格潜在代码，将语义感知风格潜在代码和内容潜在代码输入自适应实例规范化AdaIN层，改变内容潜在代码的数据分布，得到风格化的内容潜在代码； 数据解码步骤：将风格化的内容潜在代码输入至生成对抗网络的生成模块的解码网络中解码动作； 对抗生成步骤：生成对抗网络的对抗模块鉴别生成动作的风格来对网络进行对抗训练，得到由语义指导的具有细粒度风格的风格化动作。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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