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龙图腾网获悉贵州民族大学申请的专利一种污水水质指标软测量方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311281633.X，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种污水水质指标软测量方法、系统、电子设备及介质是由吴菁;唐莉丽;金绍琴;李东;程洪超;刘乙奇设计研发完成，并于2023-10-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污水水质指标软测量方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种污水水质指标软测量方法、系统、电子设备及介质，涉及工业过程控制技术领域。所述方法包括：采用PLS算法和ELM算法根据两个标记数据子集得到两个初始回归模型；根据两个模型以及两个标记数据子集得到两个标记预测误差值；根据两个模型以及未标记数据集得到两个Plus标记数据子集；采用两个初始回归模型根据两个Plus标记数据子集得到两个标记预测误差值；根据四个误差值得到置信度；根据置信度得到两个new标记数据子集；采用RPLS和RELM根据两个new标记数据子集得到最终预测模型。本发明可提高测量精度，并且克服预测模型退化问题。

本发明授权一种污水水质指标软测量方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种污水水质指标软测量方法，其特征在于，包括： 采用PLS算法根据第一标记数据子集构建模型，采用ELM算法根据第二标记数据子集构建模型，分别得到第一初始回归模型和第二初始回归模型；所述第一标记数据子集和所述第二标记数据子集均包括多组水质指标集合；一组水质指标集合包括一个输入水质指标集合和一个输出水质指标集合； 用所述第一初始回归模型对所述第一标记数据子集进行预测，用所述第二初始回归模型对所述第二标记数据子集进行预测，分别得到第一标记预测误差值和第二标记预测误差值； 在当前迭代次数下，将上一迭代次数下的未标记数据集分别输入所述第一初始回归模型和所述第二初始回归模型，得到第一Plus标记数据子集和第二Plus标记数据子集；所述未标记数据集包括多个输入水质指标集合； 用所述第一初始回归模型对所述第一Plus标记数据子集进行预测，用所述第二初始回归模型对所述第二Plus标记数据子集进行预测，得到第一新标记预测误差值和第二新标记预测误差值； 根据所述第一标记预测误差值和所述第一新标记预测误差值得到所述上一迭代次数下的未标记数据集中各输入水质指标集合的置信度； 根据目标数据集对所述第一标记数据子集、所述第二标记数据子集以及上一迭代次数下的未标记数据集进行更新得到当前迭代次数下的第一new标记数据子集、当前迭代次数下的第二new标记数据子集和当前迭代次数下的未标记数据集；所述目标数据集为置信度最大的输入水质指标集合； 更新迭代次数并进入下次迭代，直到达到迭代停止条件，采用RPLS根据最后一次迭代次数下的第一new标记数据子集构建第一预测模型，采用RELM根据最后一次迭代次数下的第二new标记数据子集构建第二预测模型； 根据所述第一预测模型和所述第二预测模型得到最终预测模型，所述最终预测模型用于对污水水质指标进行软测量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州民族大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区党武镇思雅路贵州民族大学新校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。