北京百度网讯科技有限公司胡靖获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利抗原抗体亲和力预测模型的训练方法和抗体筛选方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117334247B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311323310.2,技术领域涉及:G16B15/30;该发明授权抗原抗体亲和力预测模型的训练方法和抗体筛选方法是由胡靖;郜杰;方晓敏;张肖男设计研发完成,并于2023-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本抗原抗体亲和力预测模型的训练方法和抗体筛选方法在说明书摘要公布了:本公开提出了一种抗原抗体亲和力预测模型的训练方法和抗体筛选方法,涉及自然语言处理和深度学习等人工智能领域,包括获取目标复合物三维特征图提取模型和目标复合物三维特征图提取模型的第一模型参数集合;基于第一模型参数集合对初始特征图提取层的进行参数赋值得到待训练的候选亲和力预测模型;获取候选亲和力预测模型的包括第一复合物样本和第一复合物样本的突变型复合物样本集合的第一训练样本;将第一复合物样本和突变型复合物样本集合输入候选亲和力预测模型进行模型训练,直至训练结束,得到训练好的目标亲和力预测模型。提高了抗原抗体的亲和力预测模型的泛化性、效率和准确性,降低了抗体筛选的成本,提高了抗体筛选的精度。
本发明授权抗原抗体亲和力预测模型的训练方法和抗体筛选方法在权利要求书中公布了:1.一种抗原抗体亲和力预测模型的训练方法,其中,所述方法包括: 获取训练好的目标复合物三维特征图提取模型,和所述目标复合物三维特征图提取模型的第一模型参数集合; 获取初始亲和力预测模型的初始特征图提取层,并基于所述第一模型参数集合对所述初始特征图提取层的进行参数赋值,得到待训练的候选亲和力预测模型; 获取所述候选亲和力预测模型的第一训练样本,其中,所述第一训练样本包括第一复合物样本和所述第一复合物样本的突变型复合物样本集合; 将所述第一复合物样本和突变型复合物样本集合输入所述候选亲和力预测模型进行模型训练,直至训练结束,得到训练好的目标亲和力预测模型。
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