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龙图腾网获悉中国科学院心理研究所申请的专利一种心理障碍预测方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117497172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311433818.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种心理障碍预测方法、装置、设备及可读存储介质是由杜峰;宋茜设计研发完成，并于2023-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心理障碍预测方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及心理障碍评估技术领域，具体而言，涉及一种心理障碍预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括获取情绪调节策略倾向量表信息和至少一个心理障碍标签，情绪调节策略倾向量表信息包括至少一个情绪调节策略，心理障碍标签包括待测评人员的心理障碍类型、严重程度和行为表现；在采样时间内对情绪调节策略倾向量表信息进行采集，得到采样信息，采样信息包括待测评人员采取各个情绪调节策略的频次序列；根据采样信息和至少一个心理障碍标签建立第一心理障碍预测模型；根据第一心理障碍预测模型对待测评人员当前心理障碍进行预测，本发明通过待测评人员选择各个情绪调节策略的频次即可实现心理障碍的快速预测。

本发明授权一种心理障碍预测方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心理障碍预测方法，其特征在于，包括： 获取情绪调节策略倾向量表信息和至少一个心理障碍标签，所述情绪调节策略倾向量表信息包括至少一个情绪调节策略，所述心理障碍标签包括待测评人员在采样时间内的心理障碍类型、严重程度和行为表现； 在采样时间内对所述情绪调节策略倾向量表信息进行采集，得到采样信息，所述采样信息包括待测评人员采取各个情绪调节策略的频次序列； 根据所述采样信息和至少一个所述心理障碍标签建立第一心理障碍预测模型对待测评人员当前心理障碍进行预测，所述模型为BP神经网络模型； 其中，获取至少一个所述心理障碍标签，包括： 获取测评量表，其中包括至少一个题目，每个所述题目对应至少一个选项，所述测评量表包括贝克抑郁量表、患者健康问卷、焦虑自评问卷、阿森斯失眠量表、汉密尔顿抑郁量表、汉密尔顿焦虑量表； 计算测评量表每个选项的重要程度，得到第一信息，包括： 获取至少两个第一量表信息，所述第一量表信息包括至少一个第一子量表信息和至少一个第二子量表信息，所述第一子量表信息包括存在心理障碍人员填写的量表信息，所述第二子量表信息包括不存在心理障碍人员填写的量表信息； 计算选中的第一选项在所有第一子量表信息中所占比例，得到第一计算结果； 计算选中的所述第一选项在所有第二子量表信息中所占比例，得到第二计算结果； 据选中的所述第一选项和所有的所述第一量表信息进行计算，得到第三计算结果； 根据所述第一计算结果、所述第二计算结果和所述第三计算结果进行计算，得到第一选项的重要程度； 其中，第一选项的重要程度计算过程具体为： ； 上式中，表示选中的第一选项Xi在所有第一子量表信息中所占比例；表示选中的第一选项Xi在所有第二子量表信息中所占比例；N表示所有第一量表的数量，表示选中第一选项的第一量表数量，通过上述公式进行计算即可将第一选项的重要程度进行量化； 根据所述第一信息对所述测评量表进行简化并计算简化后的测评量表中每个测评题目的重要程度，得到第二信息； 根据所述第二信息和所述第一信息进行计算，得到评分信息； 根据所述评分信息生成心理障碍标签。

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