东北电力大学奚洋获国家专利权
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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利基于EEG时空频特征融合的情感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119279611B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311536434.9，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权基于EEG时空频特征融合的情感识别方法是由奚洋;孟天宇;曹杰;曲朝阳;王蕾;兰竹;陈营设计研发完成，并于2023-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于EEG时空频特征融合的情感识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于EEG时空频特征融合的情感识别方法，包括：S1、对原始脑电信号进行了一系列预处理步骤，包括基线校正、标准化以及添加时间窗；S2、对上述S1处理过的脑电信号进行形式转换，以获得脑电信号的空间信息和时频信息；S3、进行多方面的特征提取；S4、融合所提取的情感特征，并进行多特征情感识别；S5、使用添加通道注意力机制的BILSTM进一步提取脑电信号的时间特征并进行特征的深度融合；S6、获取情感分类结果。本发明采用上述的一种基于EEG时空频特征融合的情感识别方法，充分考虑脑电信号的时频空三个维度的特征信息，在唤醒和效价维度上实现了最高的识别准确率，提高了情感识别准确性和鲁棒性，验证了本方法的有效性。
本发明授权基于EEG时空频特征融合的情感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于EEG时空频特征融合的情感识别方法，其特征在于：包括： S1、对原始脑电信号进行了一系列预处理步骤，包括基线校正、标准化以及添加时间窗； S2、对上述S1处理过的脑电信号进行形式转换，以获得脑电信号的空间信息和时频信息； S3、进行多方面的特征提取； S4、融合所提取的情感特征； 采用特征拼接的方法，将采集的脑电信号的时-频-空域特征相结合，将每个领域的特征数据的最后一个维度进行拼接，以获得融合多特征数据的信息，利用不同领域的特征，表征脑电信号的特征信息，计算如下： 5； 其中，是融合特征；是利用微调预训练的ResNet-18提取的深层时频特征；是通过构建动态脑功能网络提取的空域特征；是提取的微分熵；是提取的功率谱密度； S5、使用添加通道注意力机制的BILSTM进一步提取脑电信号的时间特征并进行特征的深度融合； S6、获取情感分类结果。
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