买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东理工大学;新疆戈恩斯能源科技有限公司申请的专利一种脱除氢气中痕量磷杂质的分子筛的筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118098382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311752103.9，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权一种脱除氢气中痕量磷杂质的分子筛的筛选方法及系统是由孙伟振;季建波;赵亚军;闫可欣;赵鹏;梁晓阳;王宁设计研发完成，并于2023-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脱除氢气中痕量磷杂质的分子筛的筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脱除氢气中痕量磷杂质的分子筛的筛选方法及系统，其中方法步骤包括：基于DFT方法进行力场开发，得到模拟力场，所述模拟力场用于描述分子筛对痕量磷杂质的吸附能力；基于所述模拟力场，得到最优分子筛结构，所述最优分子筛用于脱除氢气中的痕量磷杂质。本发明依据多个簇模型选择簇模型作为力场调整的基础模型，相较于以往的力场调整方法，能够节省更多计算成本。对于没有实验数据和具有较大毒性的气体的模拟筛选具有较大的参考意义。同时，可以利用模拟手段精准预测循环氢气中痕量PH3在全硅分子筛中的吸附行为，尽可能避免了实验操作所需要的大量人力和物力消耗。

本发明授权一种脱除氢气中痕量磷杂质的分子筛的筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脱除氢气中痕量磷杂质的分子筛的筛选方法，其特征在于，步骤包括： 基于DFT方法进行力场开发，得到模拟力场，所述模拟力场用于描述分子筛对痕量磷杂质的吸附能力； 基于所述模拟力场，得到最优分子筛结构，所述最优分子筛结构用于脱除氢气中的痕量磷杂质； 进行所述力场开发的方法包括：统计国际分子筛数据库中全硅分子筛的环状结构单元，根据出现频率截取分子筛簇模型；基于所述分子筛簇模型，得到若干潜在吸附构型；基于所述潜在吸附构型，构建初步模拟力场；通过调整已有分子筛力场参数并计算相互结合能，基于密度泛函理论的结合能计算结果对所述初步模拟力场进行调整，得到所述模拟力场； 截取所述分子筛簇模型的方法包括：通过统计国际分子筛数据库中全硅分子筛的环状结构单元，对所述环状结构单元进行统计，选择出现频率最高的作为分子筛簇模型； 调整所述初步模拟力场的方法包括：以现有分子筛的Trappe-Zeo力场为基础，通过不断放大或缩小L-J参数的势能和阱深的方式，调整Trappe-Zeo力场的Lennard-Jones力场参数，使计算得到的相互结合能与Gaussian的DFT计算结果逐渐接近，直到与DFT计算方法得到的相互结合能一致。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东理工大学;新疆戈恩斯能源科技有限公司，其通讯地址为：200237 上海市徐汇区华东理工大学梅陇路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。