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龙图腾网获悉金陵科技学院申请的专利一种基于AIGC的在SolidWorks中智能三维建模的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117688632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311752875.2，技术领域涉及：G06F30/12；该发明授权一种基于AIGC的在SolidWorks中智能三维建模的方法是由夏浥;周金宇;李晓晖;郭语;梁宇红设计研发完成，并于2023-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AIGC的在SolidWorks中智能三维建模的方法在说明书摘要公布了：一种基于AIGC的在SolidWorks中智能三维建模的方法，包括建立AIGC输入端口，通过自然语言处理算法将用户的需求转化为建模软件可以理解的结构化格式，定义需要建立3D模型的工件参数和约束；经过精调的AI模型能够生成满足指定条件的二次开发代码，进行优化和分析后使用应用程序接口将优化过的代码发送给SolidWorks，直接在软件内生成对应的参数化3D模型；通过使用自动化脚本语言以及用户友好的网页界面，用户能够轻松地在SolidWorks界面中查看生成的模型。这种基于人工智能的自动生成式3D建模方法能够极大的提高工程零部件设计和绘制效率，对于提升机械制造相关企业和人员的生产力和竞争力方面具有重要意义。

本发明授权一种基于AIGC的在SolidWorks中智能三维建模的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC的在SolidWorks中智能三维建模的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1，定义工程零件的参数和约束：首先对需要建模的工程零件的参数和约束进行定义； 步骤S2，建立自然语言处理精调模型：使用自然语言处理算法将自然语言输入转化为能够被AI模型理解的结构化格式，即将用户的自然语言要求转化为软件能够处理的语言；在通用AIGC大模型的基础上，针对不同种类的工程零件建立精调小模型，以实现特定工件的3D模型精准建模； 精调模型训练方法包括：选择OpenAICodex作为预训练模型，针对工程零件，收集能够表征其独特特征的各种参数或数据集，以及与这些独特特征相对应的SolidWorks二次开发VB代码脚本； 确保数据集的多样性和复杂性，需涵盖不同类型和不同复杂度的相应工件，相关数据能够收集来自技术手册、CAD论坛和工程教材中的数据集； 进一步的对收集到的数据进行清理和结构化处理，删除无关或冗余的信息，并将这些数据组织成适合机器学习的结构化格式；使用ChatGPT-4的分词算法对文本进行分词处理，将文本分解成分词，以便精调模型的理解和处理；通过ChatGPT-4的自主开发功能，将处理好的数据集和训练参数配置完毕后，即可进行特定零件的精调模型训练； 步骤S3，与SolidWorks软件集成并建立网页用户界面：将建立自然语言处理过程中的结构化数据与SolidWorks软件集成；建立一个能够与SolidWorks通信的API插件，以便AI模型将参数发送给SolidWorks，然后SolidWorks使用这些参数生成模型。

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