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龙图腾网获悉郑州日兴电子科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的档案全文检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117992606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410117225.9，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于人工智能的档案全文检索方法及系统是由尹光成设计研发完成，并于2024-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的档案全文检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能邻域，尤其是基于人工智能的档案全文检索方法及系统，具体地，建立词项和档案的对应关系并得到倒排记录表；对用户输入的检索词和所述倒排记录表中的每个词项分别进行编码得到对应的检索词嵌入向量和词项嵌入向量；从第一邻域半径开始，根据邻域半径对所述词项嵌入向量进行聚类，计算聚类结果中和检索词嵌入向量距离最近的簇，根据所述倒排记录表和每个检索词对应的簇得到档案全文检索结果，若所述检索结果的数量小于阈值，则得到下一个邻域半径对应的档案全文检索结果，以此类推，直到所有检索结果去重后的数量不小于阈值；将去重后的所有检索结果排序后推送给用户。本发明提高了档案全文检索的准确性和全面性。

本发明授权一种基于人工智能的档案全文检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的档案全文检索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 对档案中的文本进行分词得到每个档案对应的词项，建立词项和档案的对应关系并得到倒排记录表；对用户输入的检索词和所述倒排记录表中的每个词项分别进行编码得到对应的检索词嵌入向量和词项嵌入向量； 从第一邻域半径开始，根据邻域半径对所述词项嵌入向量进行聚类，计算聚类结果中和检索词嵌入向量距离最近的簇，根据所述倒排记录表和每个检索词对应的簇得到档案全文检索结果，若所述检索结果的数量小于阈值，则得到下一个邻域半径对应的档案全文检索结果，以此类推，直到所有检索结果去重后的数量不小于阈值；将去重后的所有检索结果排序后推送给用户；其中，第一邻域半径最小，且下一个邻域半径大于上一个邻域半径； 所述计算聚类结果中和检索词嵌入向量距离最近的簇，具体为： 计算每个簇中所有核心对象对应的词项嵌入向量的平均值； 得到检索词嵌入向量和每个簇的平均值的距离，将距离最小的簇作为与检索词嵌入向量距离最近的簇； 所述计算聚类结果中和检索词嵌入向量距离最近的簇，具体为： 获取每个簇中核心对象和非核心对象，将核心对象加入到集合中，并且若非核心对象在至少两个核心对象的邻域半径内，则将非核心对象加入集合中； 计算所述集合中所有对象对应的词项嵌入向量的平均值得到簇的平均值； 计算检索词嵌入向量和每个簇的平均值的距离，将距离最小的簇作为与检索词嵌入向量距离最近的簇； 所述根据所述倒排记录表和每个检索词对应的簇得到档案全文检索结果，具体为： 获取每个检索词对应的簇中的所有元素，从所述倒排记录表中找到所述元素对应的档案，进而得到每个检索词对应的档案集； 若一个档案同时存在于每个检索词对应的档案集，则将档案作为档案全文检索结果； 所述将去重后的所有检索结果排序后推送给用户，具体为： 根据检索结果对应的邻域半径将检索结果分为至少一个组，按照邻域半径从小到大的顺序对组排序； 对于每个组中的元素，计算和每个检索词嵌入向量距离最近的词项嵌入向量，进而得到检索词和词项的对应关系和距离，计算所有检索词和对应的词项的距离的平均值，按照平均值从小到大的顺序对组内的元素排序； 按照组排序和组内的检索结果排序将检索结果推送给用户； 所述按照平均值从小到大的顺序对组内的元素排序，具体为： 若平均值相同，同时删除平均值相同的元素中所有检索词和对应的词项的距离的最大值，重新计算平均值，将重新计算的平均值较小者排在较大者之前；若重新计算的平均值仍相同，继续删除剩余检索词和对应的词项的距离的最大值，重新计算平均值，将重新计算的平均值较小者排在较大者之前；依次类推，直到所有平均值相同的元素排序完毕。

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