国网江苏省电力有限公司高邮市供电分公司;国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国网江苏省电力有限公司高健获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司高邮市供电分公司;国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利一种面向深度调峰的虚拟电厂内电储荷载优化调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117709551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410118633.6,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种面向深度调峰的虚拟电厂内电储荷载优化调度方法是由高健;张宇;马一鸣;姚奔;徐兴;周纬;李仁安设计研发完成,并于2024-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向深度调峰的虚拟电厂内电储荷载优化调度方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向深度调峰的虚拟电厂内电储荷载优化调度方法,属于电储荷载优化调度技术领域。本发明通过获取历史调峰信息,根据历史调峰信息利用机器学习构建深度调峰预测模型,并基于虚拟电厂的分布式能源信息,以虚拟电厂的最小成本作为目标,计算虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息,进而在虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息不符合预设资源消耗指标的情况下,将虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息输入至预设资源消耗指标对应的可行域中进行优化,获得符合预设资源消耗指标的虚拟电厂的分布式能源种类的最优分配。本发明能够更优的能源分配效果的同时实行绿色低碳,提高能源利用效率。
本发明授权一种面向深度调峰的虚拟电厂内电储荷载优化调度方法在权利要求书中公布了:1.一种面向深度调峰的虚拟电厂内电储荷载优化调度方法,其特征在于,包括: 获取历史调峰信息,根据历史调峰信息利用机器学习构建深度调峰预测模型; 基于虚拟电厂的分布式能源信息,以虚拟电厂的最小成本作为目标,计算虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息; 在所述虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息不符合预设资源消耗指标的情况下,将所述虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息输入至所述预设资源消耗指标对应的可行域中进行优化,获得符合所述预设资源消耗指标的虚拟电厂的分布式能源种类的最优分配; 所述虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息计算步骤包括: 实时获取调峰影响因子,利用深度调峰预测模型计算调峰预测时间段以及调峰时电储荷载调度预测总量; 基于虚拟电厂的分布式能源信息以及调峰时电储荷载调度预测总量,构建电储荷载优化调度目标函数; 以调峰时电储荷载调度预测总量和虚拟电厂功率平衡作为电储荷载优化调度的总约束条件,利用粒子群优化方法,求得虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配; 将所述虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息输入至可行域的选择层,利用差值公式计算所述虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息中每个分布式能源消耗量与对应的资源消耗指标的消耗差值,判断虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息中是否存在分布式能源的消耗量超标; 根据虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息计算产出的总的碳排放量,利用差值计算公式计算与资源消耗指标中碳排放指标的碳排放量差值,判断虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息中对应的碳排放总量是否超标; 根据消耗差值和碳排放量差值确定优化导向量的种类,根据所述优化导向量引导虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息输入至相应的优化层对虚拟电厂的分布式能源种类的初步分配信息进行再次优化。
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