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龙图腾网获悉湖南城市学院申请的专利一种基于SDN架构的移动互联网性能测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118317343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410414362.9，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权一种基于SDN架构的移动互联网性能测试方法及系统是由王涛设计研发完成，并于2024-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SDN架构的移动互联网性能测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SDN架构的移动互联网性能测试方法及系统，属于物联网领域，本发明将获取的第一网速数据集合和额定网络速度导入第一网络性能评估模型进行第一网络性能评估值的输出，构建第二网络性能评估模型，将获取的第二网络数据集合导入第二网络性能评估模型进行第二网络性能评估值的输出，获取计算得到的第一网络性能评估值和第二网络性能评估值，导入性能测试值计算公式中进行性能测试值的计算，根据计算的性能测试值的计算结果进行移动互联网异常预警，对移动互联网终端网络覆盖范围内的网络传输数据速度进行综合分析，提高了移动互联网终端的性能测试效率和测试准确性。

本发明授权一种基于SDN架构的移动互联网性能测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SDN架构的移动互联网性能测试方法，其特征在于，其包括以下具体步骤： 获取移动互联网终端的覆盖范围数据和额定网络速度，在测试场景中获取移动互联网的第一网速数据集合和第二网速数据集合； 构建第一网络性能评估模型，将获取的第一网速数据集合和额定网络速度导入第一网络性能评估模型进行第一网络性能评估值的输出； 构建第二网络性能评估模型，将获取的第二网络数据集合导入第二网络性能评估模型进行第二网络性能评估值的输出； 获取计算得到的第一网络性能评估值和第二网络性能评估值，导入性能测试值计算公式中进行性能测试值的计算； 根据计算的性能测试值的计算结果进行移动互联网异常预警；所述获取移动互联网终端的覆盖范围数据和额定网络速度，在测试场景中获取移动互联网的第一网速数据集合和第二网速数据集合包括以下具体步骤： S11、从移动互联网终端的铭牌上获取移动互联网终端的覆盖范围数据和额定网络速度，储存在第一储存模组中； S12、将移动互联网终端安装在测试场景中以额定网络速度向周围空间中进行网络覆盖，接收端以移动互联网终端的发射端为中心沿着覆盖范围的其中一条半径向外匀速移动，移动过程中获取互联网的网速数据，设为第一网速数据集合，储存在第二储存模组中； S13、获取覆盖半径一半的范围边界区域，获取以移动互联网终端的发射端为圆心，小于覆盖半径一半的范围边界区域上等距离设置若干个监测点，获取若干个监测点的网速数据，设为第二网速数据集合，储存在第三储存模组中；所述第一网络性能评估模型包括以下具体内容： S21、获取额定网络速度和第一网速数据集合，同时提取采集第一网络数据集合的监测点至移动互联网终端的距离； S22、将获取得到的额定网络速度、第一网速数据集合和采集第一网络数据集合的监测点至移动互联网终端的距离代入第一网络性能评估值计算公式中进行第一网络性能评估值的计算，其中，第一网络性能评估值计算公式为：其中，n为监测点的个数，r为移动互联网终端的覆盖半径，wsi为第i个监测点的网速监测数据，为额定网络速度，ri为第i个监测点至移动互联网终端的距离；所述第二网络性能评估模型包括如下具体步骤： S31、获取得到的额定网络速度和第二网速数据集合，同时提取采集第二网络数据集合的监测点至移动互联网终端的距离； S32、将第二网速数据集合、额定网络速度和第二网络数据集合的监测点至移动互联网终端的距离导入网速方位异常值计算公式中计算网速方位异常值，其中，网速方位异常值计算公式为：其中m为第二网速数据集合的采集点的个数，R为提取采集第二网络数据集合的监测点至移动互联网终端的距离，wsj为第二网络数据集合的第j个监测点的网速数据； S33、将获取得到的第二网速数据集合导入网速浮动异常值计算公式中进行网速浮动异常值的计算，其中，网速浮动异常值计算公式为： S34、获取计算得到的网速方位异常值和网速浮动异常值，将获取的网速方位异常值和网速浮动异常值代入第二网络性能评估值计算公式中进行第二网络性能评估值的计算，其中，第二网络性能评估值计算公式为：kwl2＝1-a1kfw-a2kfd，其中，a1为网速方位异常值占比系数，a2为网速浮动异常值占比系数，其中，a1+a2＝1。

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