买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉枣庄市永益新材料科技股份有限公司申请的专利一种基于图像识别的石英石生产线配料监管方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118262177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410506599.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像识别的石英石生产线配料监管方法及装置是由曹永;孟吉祥;刘颜;刘银标;魏婉婷;孟丽;王政设计研发完成，并于2024-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的石英石生产线配料监管方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理领域，尤其涉及一种基于图像识别的石英石生产线配料监管方法及装置。包括：在石英石生产线的配料环节安装高清摄像头，实时采集配料过程的图像；对配料过程的图像进行预处理；利用预设的识别模型从预处理后的配料过程的图像中提取出关键特征，确定配料投放信息；根据预设的配料配比信息，判断配料投放信息是否存在异常；当发现投放配料异常时，自动触发报警机制，及时通知操作人员进行调整和处理。解决了现有石英石生产线配料监管方法中效率低下、误差率高的技术问题。

本发明授权一种基于图像识别的石英石生产线配料监管方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的石英石生产线配料监管方法，其特征在于，包括以下步骤： 在石英石生产线的配料环节安装高清摄像头，实时采集配料过程的图像； 对配料过程的图像进行预处理； 利用预设的识别模型从预处理后的配料过程的图像中提取出关键特征，确定配料投放信息，包括：获取标准石英石图像；构建识别模型，将标准石英石图像进行处理后输入至所述识别模型，通过所述识别模型训练学习关键特征；将预处理后的配料过程的图像输入至所述识别模型，输出关键特征；根据输出的关键特征确定配料投放信息；其中，识别模型包括提取不同关键特征的卷积神经子网络模型，每个子网络模型之间采用多尺寸特征图融合技术进行特征融合；通过特征融合将每类石英石的关键特征作为观察向量采用Viterbi算法求出其对应于每个子网络模型的输出概率，然后将其串接成一维向量，训练集中第m类中第n个关键特征在第n个子网络模型下的输出概率；输出的第n个关键特征：；为输出的第n个关键特征，为第n个卷积核，为偏移项，为卷积层的输入图像，为二维卷积； 根据预设的配料配比信息，判断配料投放信息是否存在异常； 当发现投放配料异常时，自动触发报警机制，及时通知操作人员进行调整和处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人枣庄市永益新材料科技股份有限公司，其通讯地址为：277101 山东省枣庄市市中区税郭镇东北村路东；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。