买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉陕西建工集团股份有限公司申请的专利一种设计协同环境下的工程进度管理优化与监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118428887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410545321.3，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种设计协同环境下的工程进度管理优化与监控系统是由梁琼;马晓龙;罗霄;陶伯睿;于强;刘青山;葛钰昱;卢嘉烨;张宁波设计研发完成，并于2024-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设计协同环境下的工程进度管理优化与监控系统在说明书摘要公布了：一种设计协同环境下的工程进度管理优化与监控系统，包括协同设计集成模块、进度智能优化模块、实时监控与仪表板模块、报警与预警模块、数据分析与报告模块、权限与访问控制模块、通知与沟通模块，协同设计集成模块实现了协同设计工具的高度集成；进度智能优化模块能够动态调整工程进度计划、资源优化和风险管理；实时监控与仪表板模块提供了直观的可视化工具；报警与预警模块实时检测潜在问题；数据分析与报告模块对项目数据的深入挖掘，生成详尽的报告；权限与访问控制模块确保项目数据的安全性；通知与沟通模块促进团队成员之间的及时交流，本发明的有益效果：提供的系统为工程项目提供了全面的管理支持，促使团队推动项目顺利进行。

本发明授权一种设计协同环境下的工程进度管理优化与监控系统在权利要求书中公布了：1.一种设计协同环境下的工程进度管理优化与监控系统，包括协同设计集成模块、进度智能优化模块、实时监控与仪表板模块、报警与预警模块、数据分析与报告模块、权限与访问控制模块、通知与沟通模块，协同设计集成模块实现了协同设计工具的高度集成；进度智能优化模块通过智能算法实现了动态调整工程进度计划、资源优化和风险管理；实时监控与仪表板模块为项目提供了直观的可视化工具，展示实时的项目状态、关键性能指标和里程碑，帮助项目管理者和团队成员随时了解项目进展，迅速做出决策；报警与预警模块通过智能的预警机制，实时检测潜在问题，并向相关人员发送及时的警报通知，以预防问题的发展；数据分析与报告模块通过对项目数据的深入挖掘，生成详尽的报告，为团队提供深刻的项目分析和决策支持；权限与访问控制模块确保项目数据的安全性，通过细粒度的权限管理机制，防止未经授权的访问；通知与沟通模块通过内置通知系统和实时沟通工具促进团队成员之间的及时交流； 进度智能优化模块实现工程进度计划的动态调整，进度智能优化模块首先通过分析项目的特定条件，特定条件包括资源可用性、任务依赖关系和任务优先级，实现对进度计划的动态调整，此外，模块考虑项目所需的各种资源，包括人员、设备和材料，通过智能调度算法实现资源的优化分配和利用，防止资源瓶颈和延误的发生，进度智能优化模块能够根据任务的紧急性、重要性指标分配适当的优先级，进度智能优化模块还具备智能风险管理功能，通过实时识别潜在问题并提供相应的应对方案，此外，模块支持实时调整和反馈； 进度智能优化模块包含N个任务的工程项目，每个任务由工期ti和资源需求ri描述，目标是通过适当的资源分配和任务排程，最小化整个项目的完成时间，假设每个任务都是由任务元组成，每个任务元包含n个元素，记元素为G＝{G1,G2,…,Gn}，G1,G2,…,Gn表示第1个、第2个、第n个元素，任务时间和资源需求的加权和记为： 其中，f1表示第一适应度函数，α是权重任务时间和资源需求的参数，进度智能优化模块考虑到任务之间的依赖性，有： f2表示第二适应度函数，β为任务之间依赖性的权衡因子，Dij为依赖关系矩阵，Gi,Gj表示第i个、第j个元素，引入自适应温度调整，使温度T随搜索过程动态变化，有： 其中，T0是初始温度，t是迭代次数，调整使得初始时温度较高，有助于全局搜索，随着迭代次数增加，温度逐渐降低，有助于局部优化，为了进一步将自适应温度适用于本发明提供的系统所适用的领域，进一步地，建立了任务之间关系的温度敏感因子γt：在加入了温度敏感因子后，整合第一适应度函数和第二适应度函数为： f{G1,G2,…,Gn},t ＝1-γtf1{G1,G2,…,Gn}+γtf2{G1,G2,…,Gn} 其中，f为适应度函数，为了防止系统在迭代的工程中陷入局部最优解，对元素进行依概率交换，假设在一个任务元中，第i个元素和第j个元素发生交换的概率为Pa，有： 其中，fiti为第i个元素的适应度，fitj为第j个元素的适应度，记第i个元素发生突变的概率为Pb，有： 其中，fitbest为最优适应度，对于元素i被选择的概率Pi，有：模拟退火中能量的差异ΔE表示为： ΔE＝f{G1,G2,…,Gn}-f{G`1,G`2,…,G`n} f{G`1,G`2,…,G`n}为经过交换、突变后得到的新任务排列的适应度函数值，考虑到温度下降的梯度变化温度的变化应满足： 数据分析与报告模块收集、分析和展示与项目进度相关的关键性能指标和统计数据，通过可定制的报告生成工具，系统能够自动生成详尽的项目报告，支持历史数据的比较和趋势分析，帮助团队了解项目执行过程中的变化和改进，通过将信息传递给项目相关方，团队能够更好地评估项目的成功因素，并及时调整计划以应对变化； 数据分析与报告模块中，数据分析功能包含了三个阶段：数据预处理阶段、特征工程阶段和模型训练阶段，在数据预处理阶段，处理了缺失值和异常值，以确保数据质量的可靠性，对于缺失值，通过平均值填充的方法，即对于缺失的元素，使用该列的均值进行填充，对于异常值，引入了Hampel滤波器，对数据进行中位数绝对偏差的检测，从而有效地识别和处理异常值，对于第Xij个数据，有以下情况： 其中，Xij为数据矩阵中第i行、第j列元素，Xj为第j列数据，n为数据总数，HampelXj,k表示窗口大小为k的Hampel滤波器，为了提高模型的性能和鲁棒性，通过特征缩放和特征选择来优化模型输入，特征缩放阶段，将数据特征缩放到标准正态分布： 其中，为特征缩放后的第i行、第j列的元素，特征选择阶段，引入信息增益作为特征选择的准则，通过评估每个特征的信息增益，选择对模型贡献最大的特征，有： 其中，RANKXj表示第j列数据排名，GainXj为第j列数据的信息增益，EXj为第j列数据的熵，PXij为第j列数据Xj在第i行的取值概率，构建训练模型Y: 其中，Y为系统的预测输出，sign为符号函数，a和b为索引数，满足a+b＝n，TreeiX为第i棵树的输出，w1，w2为决策树权重和集成学习权重，为第i棵树的输出对应的权重，giX为第i个基学习器的输出，为第i个基学习器的输出对应的权重，β0、β1、β2、βn为逻辑回归的系数，X1、X2、Xn为第1列、第2列、第n列数据，构建数据挖掘优化目标函数Obj： 其中，Yi为系统中第i个数据对应的预测输出，yi为系统中第i个数据对应的实际输出，λ为正则化项权重，且有： βi为回归系数，Regularization为逻辑回归的正则化项，为第j棵树的输出对应的权重，为第j个基学习器的输出对应的权重，对于和有： 其中，μ用于调整集成学习中基学习器权衡的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西建工集团股份有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区锦业路1号都市之门B座16层1607B；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。