买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉金叶天成(北京)科技有限公司申请的专利基于RAG和LLM技术的医学文献智能问答系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118364088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410635924.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于RAG和LLM技术的医学文献智能问答系统和方法是由郭奇;田立军设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RAG和LLM技术的医学文献智能问答系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RAG和LLM技术的医学文献智能问答系统和方法。系统包括embedding模型和GPT大模型；embedding模型由依次级联的输入层、词嵌入层、编码器、输出层组成；embedding模型训练方法包括数据收集、预训练数据准备、预训练、微调数据准备、微调模型步骤。问答方法包括构建本地知识库、通过向量检索的方法筛选出k条与用户提问最接近的答案作为参考依据、将问题和相关的答案构成prompt输入模型、通过大语言模型的理解分析生成最终答案步骤。本发明将RAG与医学文献相结合的方式，提升了用户获取内容的便利性，和用户获取知识的效率，实现大语言模型在医学领域的应用实践，提高医学研究人员的工作效率，帮助他们更快地获取所需信息，从而促进医学领域的创新和发展。

本发明授权基于RAG和LLM技术的医学文献智能问答系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RAG和LLM技术的医学文献智能问答系统，其特征在于：包括embedding模型和GPT大模型； embedding模型由依次级联的输入层、词嵌入层、编码器、输出层组成； 输入层：将输入的自然语言文本分割成一个以上token，各token依次排列形成序列，序列中各token使用词汇表转换成相应的ID，ID为整数；输出相应的ID序列； 嵌入层：将所述ID序列映射为固定维度的词向量，所述词向量由单词向量表示、token在序列中的位置信息、成对句子区分词向量组成；词嵌入层的输出向量为： ； 编码器：由1个以上结构相同但参数不同的编码层串联组成；各编码层包括自注意力机制层和前馈神经网络层； 自注意力机制层对词嵌入层的输出向量进行如下处理： 步骤Z1：生成查询向量、键向量和值向量：嵌入层的输出向量通过相应的权重矩阵生成查询向量、键向量和值向量； 步骤Z2：关注度分数的计算：每个查询向量与所有键向量计算点积，用于表示查询和键之间相似度的关注度分数； 步骤Z3：关注度权重的计算：对每个查询向量的关注度分数应用softmax函数，归一化为概率形式，表示对应键向量的关注度权重； 步骤Z4：注意力向量的计算：将关注度权重与值向量相乘，得到注意力向量； 前馈神经网络层：对注意力向量处理步骤如下： 步骤Q1：第一个线性变换层将注意力向量的维度扩展n倍，n为预设倍数，得到扩展注意力向量； 步骤Q2：应用非线性激活函数处理扩展注意力向量； 步骤Q3：第二个线性变换层将扩展注意力向量的维度缩小到1； 输出层的处理步骤为：提取最后一个编码层的输出向量输入一个全连接层进行线性变换，线性变换的结果会经过一个激活函数处理后输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金叶天成(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100024 北京市朝阳区朝阳北路白家楼甲1号红庄国际文化保税创新园区E-1-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。